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基于形状描述的器官图像配准方法与实现任务书

 2020-04-10 16:11:24  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本次毕业设计的主要内容是针对医学影像中器官识别,能初步实现影像图像中的器官自动配准。同时进行中外文献的检索和翻译。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。完成开题报告;
完成医学影像图像中器官配准算法,及相关算法实验对比分析;
完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);
完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周 查阅中、英文资料,完成开题报告,完成不少于2万字符的英文翻译任务;
4-8周 学习和评测医学图像配准方法;
9-16周 完成医学影像图像中器官配准算法实现和评测总结;
17周 修改完成毕业论文,答辩。

4. 主要参考文献

1) 王雷.多模态医学图像配准与融合关键算法研究[D].广州:华南理工大学,2013
2) David Rivest-Hénault,Nicholas Dowson,Peter B. Greer,Jurgen Fripp,Jason A. Dowling.Robust inverse-consistent affine CT–MR registration in MRI-assisted and MRI-alone prostate radiation therapy[J].Medical Image Analysis.2015(1)
3) Francisco P.M. Oliveira,Jo Manuel R.S. Tavares.Medical image registration: a review[J].Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering.2014(2)

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