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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着社会、科学的快速发展，全球的数据信息量快速增长，人们对于数据分析需求的渴望、对于数据可视化的要求日益强烈，使得能够高效地、智能地、自动地呈现出用户所需要的数据，以及更有趣更多元化的数据可视化技术具有了很大的发展潜力和现实意义。与此同时，随着气象数据的检测和预报的高度发展、自动化水平的不断提升，气象数据信息也呈现着爆发式增长的趋势。伴随着媒体技术的发展，受众对于气象服务信息的需求也逐步从传统媒体的单项传达向全媒体的交互式体验转变，单一的讲述方式已经不再让受众接受。

国内外研究现状

从20世纪90年代开始，我国的各大科研单位和科研人员已经在可视化领域投入了极大的精力，为应用领域认识和使用可视化奠定了坚实的基础。尽管如此，先进的可视化分析软件和算法在国内尚未得到普遍的传播和理解。国内往往缺少成熟的可视化的数据挖掘工具或产品，主要是在于国内对数据挖掘可视化的研究比较早，目前有许多成熟的商业软件可用于数据挖掘并支持数据可视化。因此相对于国内外来讲，我国对数据挖掘可视化的研究和发展依然任重而道远。数据挖掘可视化可以让用户通过可视化的交互方式，自由方便地选择数据来源、数据挖掘模型和算法，以及选择数据挖掘结果的展示方式，可以是传统的文本和表格的方式，也可以是图形图像等可视化方式表现结果。这样，用户在绝大部分的挖掘过程中只需要动动鼠标就能选择感兴趣的数据，进而完成相应的数据分析和数据挖掘任务，显著地提高了工作效率。目前的数据挖掘平台或应用软件仅仅在一定程度上结合了数据可视化技术和方法，但这种结合不是紧密的，而是松散的。这表现在仅将数据可视化技术和方法用于原始数据的可视化和部分数据挖掘结果可视化，其中并未涉及数据挖掘过程可视化。

而早在17世纪80年代，人类就进行了在气象大数据可视化方面的尝试，如今气象数据可视化已经发展到了全新的时代。在美国national weather service网站上，气象数据信息已经实现了以地图为载体的全面可视化展示，文字描述变成了辅助信息，图形可以一目了然的传达不同地理区划内各类气候历史资料和实时的天气实况、预报数据。

2. 研究的基本内容

1. 查阅并学习各类资料，确定研究所需要的技术支持以及思考课题的研究意义

2. 通过分析当前气候变化的现状，找出更能直观反映气候现象的数据，思考数据挖掘中所需要爬取的数据类型

3. 浏览各类气象数据网，查找出最适合爬取南京气象数据的网站并进行数据挖掘

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1. 因为需要分析关于气候变暖方面的问题，所以决定爬取关于气温、降雨类型的数据

2. 经过对比，选择中国天气网的南京天气网站进行数据挖掘

3. 因为气象数据的原因，使用excel存储读取更为方便，因此采用csv文件方法进行数据的存储。

4. 参考文献

[1] 严婷,文欣秀,赵嘉豪,王家辉,杜傲,白瑞杰.基于python的可视化数据分析平台设计与实现[j].计算机时代,2017(12):54-56.

[2] 彭昱忠,王谦,元昌安,林开平.数据挖掘技术在气象预报研究中的应用[j].干旱气象,2015,33(01):19-27.

[3] 张波. 数据挖掘在气象中的应用研究与实现[d].电子科技大学,2013.