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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目前，几乎所有的大型电子商务系统和各种提供个性化服务的网站都在使用个性化推荐系统，可以有效地保留客户提高客户忠诚度，为网站带来了巨大的效益。

标签技术子2003年推出以来就得到广泛的应用，标签作为用户自由创造的关键词，体现了用户对资源的理解，也是用户之间联系的纽带。

标签从用户角度描述了信息资源的主要特征，将标签作为推荐技术的基础技术来源，便能开发出同时具备基于内容和协同过滤优越性的推荐技术方法。

2. 研究的基本内容

研究内容：基于社会化标签系统的个性化推荐系统，研究通过标签系统的使用来给用户提供优质的选项，以使用户在海量的数据中找到想要的信息。

创建基于社会化标签的个性化推荐模型发现用户和资源之间的潜在关系。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2018年3月1日--2018年3月13日撰写开题报告与开题

2018年3月14日--2018年4月15日收集资料，编写论文，准备答辩

4. 参考文献

【1】曾小波.基于协同过滤的系统的研究【d】.硕士论文.2010.

【2】易明.基于web挖掘的个性化信息推荐【m】.第一版.北京：科学出版社，2010:136-139

【3】魏建良，朱庆华.基于社会化标注的个性化推荐研究进展【j】.情报学报.2010.4(29):625-633.