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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

由于我国国民经济发展速度一直稳步上升，在道路交通方面也有着重大进展，车辆数量逐年增长，这在有利于公众出行的同时，也使得车辆管理成为了一个日益突出的问题。而汽车牌照作为汽车身份的唯一标识，就成为了国内外专业人事在解决车辆管理这一难题时的重点研究对象。

特别是最近三十年以来，由于现代计算机技术的飞速发展和数字图像处理技术的日益成熟，传统的人工管理系统逐渐被现代化数字车辆管理系统所代替，数字车辆管理成为了车辆管理的主流技术，尤其是在车牌识别方面更是取得了长足的进步，这对于维护交通安全和社会治安有着重要的意义。作为计算机视觉和模式识别技术在智能交通方面的重要应用，汽车牌照识别技术的应用范围极其广泛，主要包括：

2. 研究的基本内容

本次设计针对基于matlab的车牌识别系统进行研究，车牌识别系统和大多数系统一样包括硬件和软件两个部分，而本次设计则主要是对车牌识别系统的软件方面进行研究，主要包括以下几个部分：

(1) 图像预处理：图像预处理，即将保留图像中所需的信息，删除不必要的信息，使图形数据精简化，从而增强特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性。将采集到的彩色图像转化为灰度图像后进行滤波、增强等操作，减少图像中的多余信息， 仅仅保留有用的信息，之后进行图像二值化处理，将灰度图转化为仅由黑白两色组成的图像，由于车牌的边缘都为垂直边缘因此在对几种算子比较之后采用roberts算子对图像进行边缘检测，方便下一步提取出车牌区域。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

一套完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆触发图像采集单元时，图像采集设备采集图像，之后对采集到的图像进行处理，定位出车牌的位置，并将车牌上的字符分割开来进行字符识别，最后输出。

4. 参考文献

[1]徐辉.基于matlab实现汽车车牌自动识别系统[j]. 电脑知识与技术，2010(17),51-53.

[2]赵丹，丁金华. 基于matlab的车牌识别[j]. 大连：大连理工大学：大连理工学报，2008.

[3]牛博雅，黄琳琳，胡健. 自然场景下的车牌检测与识别算法[j].信息处理，2016, 32(7)，787-794.