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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在图形图像的研究应用之中，人们往往仅对图像中某些部分感兴趣，这些感兴趣的部分一般对应图像中具有特殊性质的特定区域。为辨识和分析目标，需要把目标从一幅图像中孤立出来，这就是图像分割研究的目的。

分水岭分割作为一种经典有效的分割算法[1]，受到了国内外研究人员的广泛研究应用。它能自动生成单像素宽度的封闭轮廓，以其快速、准确、有效的独到计算结果，获得了业界研究的青睐，但传统的分水岭算法由于过分割严重干扰了对真实目标的提取，如对细小纹理显著的遥感影像所分割的地物边界并不准[2]。

本选题目的为优化标记点的提取[3,4]，有效降低过分割问题[5]，精准地定位分割区域边缘，以获得实用性较强的改良分水岭算法。

2. 研究的基本内容

1.经典的基于浸沉技术的分水岭检测算法，由于图像源客观因素的干扰，存在着大量极值区域和噪声区域，这极大地干扰了分水岭分割对图像的精准处理。这里拟采用在实现算法前，对图像预处理,然后再对处理后的图像做分水岭分割的方法，对提取标记点进行优化改进，比较提取出与各物体相关的局部极小值作为分割算法的标记的方法，获得一个较好的标记点提取方法，这样能有效的抑制纹理和噪声引起的过分割现象；

2.在实现对图像进行基于标记点的分水岭分割后，仍存在着严重的过分割问题，许多碎片化的极小区域存在于图像当中，需要对图像进行区域合并。这里拟采用基于区域的颜色距离、方差和边缘信息的综合距离度量特征，对分割结果按照一定的相似性准则进行区域合并，并在区域融合的同时防止误合并的发生。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017年2月20日至2月28日：依照任务书及开题报告所要求，寻找该选题内的相应文献资料及外文材料，同时依照指导老师推荐搜集参考指导书目，提前在网上依照论文书写流程，制定好自己的论文撰写计划；

2017年2月28日至3月10日：在指导教师的指导下查阅文献、开展论文（设计）工作，进行外文文献翻译，将论文的核心内容定下，在对已有的选题实现方案兼收并蓄的同时，依照自己的思路改良出实际应用的算法，通过实验研究探索其可行性，并撰写出大致雏形；

2017年3月10日至3月20日：对论文选题内容进行多尺度多环境的试验研究，确保现实实现出可行的实验结果，对论文进行进一步完善，提交毕业论文初稿，等待指导老师审核；

4. 参考文献

[1] vincent l,soille p.watersheds in digital spaces:an efficient algorithm based on immersion simulations. ieee transactions on pattern analysis and machine intelligence . 1991

[2] 李珀任, 潘懋, 杜世宏. 一种基于标记分水岭的高分辨率遥感影像分割方法[j]. 地理与地理信息科学, 2012, 28(5): 10-15.

[3] 关新平, 黄娜, 唐英干. 一种基于标记阈值的分水岭分割新算法[j]. 系統工程與電子技術, 2009, 31(4): 972-975.