全文总字数：1500字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

当前信息时代大环境下，有关于信息安全与个人身份鉴定的问题日益凸显出来。而简单的设置密码或者是磁卡等方法都会时不时的遇到忘记或是更有甚者被盗的情况，其安全性与可靠性着实堪忧。但是指纹凭借着自身固有的独立性与稳定性在身份识别的领域中独树一帜。

作为目前身份认证中运用最广泛的方法，我们身边的指纹识别随处可见。我们手中的如苹果，魅族，华为等智能手机的指纹解锁功能就受到了来自广大用户的一致好评；而各个企业中基于指纹识别原理的权限系统与考核记录也都得到了普及；目前驾照等考试也运用到了指纹识别，这就确保了学员身份的准确性，确保了驾照的质量。诸如此类的等等应用实例都表明指纹识别研究是目前不可否认的重要的信息安全问题。本文中将利用数字图像处理的相关知识来对指纹图像进行图像预处理，指纹特征点提取以及特征匹配，并最终通过实验来实现指纹图像的识别功能。

国内外研究现状

20 世纪90 年代末，图像采集的普及化与廉价化加上编程算法可靠性与简单化的演变趋势极大地促进了指纹识别系统的发展。而到了21 世纪，指纹识别渐渐在民用领域普及开来，指纹识别技术自然而然也就成为国内外学术研究界的宠儿。目前最常见的苹果Iphone 系列中就广泛应用了指纹解锁的功能。而在国内，目前已有的光学采集与传感器采集技术和嵌入式指纹自动识别技术，特征匹配识别都已经比较完善了。比如今年刚刚推出的魅族智能手机中就自带了IFS 指纹识别方案的指纹解锁的功能，而华为的按压式传感器识别技术也在其新推出的产品中得到了相应运用。众多的企业与个人都在指纹识别的道路上努力前行着。

2. 研究的基本内容

在本次毕业设计的过程中，主要研究的内容是在数字图像处理基础上的指纹图像识别，其中包括了利用中值滤波与高通滤波实现的图像的增强，图像的二值化与细化表示以及针对于端点与叉点的指纹图像的特征采集与依照端点与叉点间的特征向量比较的特征匹配。并最终实现指纹识别功能。

在对给定的指纹图像完成定位之后，参照实际使用过程中所需求的识别精度与识别速度，来权衡适当的进行图像的分区方式。在依次完成了指纹图像的预处理工作之后，就开始寻找，提取指纹的局部特征，也就是端点与叉点。并依据端点与叉点的相对位置建立特征向量，将此作为最终特征匹配的依据，比较两个图像是否属于同一个指纹，并反馈给用户，进而就实现了指纹识别的功能。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案： 通过查阅相关资料学习并深入了解指纹识别的的原理以及识别过程，以及相关算法，确定整体框架再步步细分。先是对指纹图像的预处理工作，然后是指纹图像的特征提取，以及特征匹配，最后用matlab软件进行系统仿真，对比指纹，来验证算法的可行性。

进度：2013年11月-2014年2月查阅相关资料，学习指纹识别相关知识，以及matlab软件的使用

2014年3月 完成算法

4. 参考文献

1、沈庭芝.数字图像处理及模式识别[m].第2 版.北京:北京理工大学出版社

2、贾永红.数字图像处理[m].第2版.武汉:武汉大学出版社

3、章毓晋.图像工程.上册图像处理[m].第2 版.北京:清华大学出版社