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基于示功图的柴油机漏油停油检测开题报告

 2021-12-14 21:56:25  

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

柴油机的应用范围特别广。因为柴油机工作可靠、机器耐用,使得它在各机械制造业中的地位日益突出。由于发动机不断改善强化,其结构变得极为复杂,发生故障的可能性和故障排查的难度都大大增加。为了保证柴油机能够安全可靠平稳地运行,必须加强柴油机的运行管理和柴油机故障的早期检测和预防。本文针对柴油机的漏油、停油故障提出相应的检测方法。

作为常用机械设备,柴油机有很多优点,第一,柴油机的使用大大提高了劳动生产率;第二,提高产品质量;第三,降低机械制造业的生产成本和相关的生产能耗。但是,由于柴油机在机械制造上的重大地位,一旦柴油机工作的某一环节发生故障,不仅会直接或间接造成巨大的经济损失,造成关键设备损坏,而且还危及人身安全。所以,做好柴油机故障诊断是非常有意义的。

2. 研究的基本内容

本文主要是针对柴油机的示功图对柴油机当前的燃烧状态进行判断,第一,要对柴油机的示功图进行研究,了解示功图的实质和示功图的划分依据;第二,要设定相关的检测指标用来区分漏油、停油、正常燃烧的示功图的差别并且求出所设置的检测指标在不同的燃烧状态下的阈值范围;第三,对于所要检测的柴油机要进行相关检测指标的计算;第四,结合专家经验,应用所求的的检测指标对柴油机的工作状态进行判断。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案:本文主要是基于示功图对柴油机停油、漏油状态诊断的研究,首先我们根据四冲程柴油机的工作流程对柴油的示功图进行了分段;然后针对每一段求取正常燃烧、漏油燃烧和停油燃烧的标准压力差值和示功图曲线面积差值的阈值范围;然后求取待测柴油机工作曲线四个阶段的标准压力差值和曲线面积差值;最后根据所求得的4个检测值判断柴油机的工作状态。

进度: 2015年11月-2016年2月查阅相关资料,自己学习matlab和查阅示功图故障检测和柴油机故障检测与识别的相关论文

2016年3月编写算法并测试

4. 参考文献

[1] 田学东,吴丽红,赵蕾蕾.基于多特征模糊式识别的公式符号关系判定[J].计算机工程与应用,2009,45(5)186-188.

[2] 曾接贤,付俊,符祥.特征点和不变矩结合的遥感图像飞行目标识别[J].中国图像图形学报2014,4(19):592-602.

[3] Chen J J,Duan J L.The Application of CBR and Grey Correlation in Fault Diagnosis System[A].International Cofference on Computer Application and System Modeling[C].2010:718-721.

[4] 王兵,许少华,孟耀华.基于半监督竞争学习过程神经网络的抽油机故障诊断[J].信息与控制,2014,43(2):235-240.

[5]丁世飞,齐丙娟,谭红艳.支持向量机理论与算法研究综述[J].电子科技大学学报(自然科学版),2011,40(1):2-10.

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