1. 研究目的与意义（文献综述）

在这个互联网发达的时代里，网络无限缩短了时间空间的距离。通过网络哪怕我们距离相隔得很远，也可以相互交流、合作甚至完成一笔价格不菲的交易。但是在网络给我们带来方便、快捷的服务的同时，也带来了许多关于安全的内在隐患：密码隐私数据被盗、网络欺诈、计算机病毒等等的问题带来的损失也是日益剧增。如果说，在网络上能更准确地识别到用户的身份信息，这种损失将大大减少。近些年来，手写笔迹识别技术作为一种生物识别技术，根据每个人与生俱来的生理特征或者长期形成的笔迹习惯来识别身份，无需额外的记忆的密码之类的。即使是很熟悉的人也无法完全冒充模仿，因此可以说是一种最可靠、最自然的身份认证方式。因此，为了实现手写笔迹识别的自动化和智能化，使得手写笔迹识别结果更为客观，也是此次的研究的目的。

书写在人类文明发展生活中占很重要的地位，尤其是中国的汉字灵活而具有创造力，它不仅充当着一种语言表达符号，更是一种艺术表现形式。随着信息技术的快速发展，人们对信息的需求不断增加，传统的人机交互方式为人工编码键盘输入。而键盘输入的方式过于呆板单调，自然语言的人机交互方式已经成为人机交互发展的新方向，其中手写输入方式尤为突出。

随着智能手机、平板电脑等触屏终端设备的普及，人们能够在触摸屏移动终端上随时随地、自由无约束地书写。上世纪八十年代到九十年代中期，随着手写输入技术的成熟，市场上出现了不同品牌的商用手写输入设备，利用它们可以方便地获取坐标、压力等信息。相比之下，国内手写笔迹识别的研究开展的比较晚，相关的研究也比较少。如今的笔记识别技术主要源自传统的纸上文字笔迹识别技术，将用户手写的文字视作若干幅图像，对图像提取相关特征。本文的设计是基于函数的手写笔迹描述方法与实现的过程展示，实现动态手写笔迹的函数表示方法实验对比分析，利用触摸屏数据采样特点，将手写笔划输入形成若干笔迹向量，从而摆脱了笔迹识别依赖于传统文字图像处理的传统思路。

2. 研究的基本内容与方案

本设计按照如下步骤进行：

第一步，手写汉字输入。书写的汉字大小无限制，笔划也无限制。

第二步，用采样函数记录手写轨迹，取得采样结果；

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。

第4－9周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境,深入研究，形成论文初稿。

第10－13周：针对具体的实验数据，完成整个系统的设计，实现功能。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 文颖，龚裕，张宪荣.基于基本笔画运笔特征的汉字笔迹鉴定的研究.上海大学学报．2002

[2]欧贵文，肖国华.基于支持向量机的笔迹鉴别系统[j].中国图像图形学报 a，2003，8（z1）:551-554.

[3] 孙圣和，陆哲明.矢量量化技术及应用[m].北京：科学出版社，2002:118-121.