1. 研究目的与意义（文献综述）

随着我国经济的快速发展，社会信息化程度渐渐提高，车辆的数量在急剧的增加的同时交通问题日渐突出，这使得智能化交通变得成为研究的热点领域，受到了广泛的关注。车辆牌照识别系统是智能交通管理系统的重要组成部分，可用于各类车辆管理场所，以提高管理效率与水平，节省人力、物力，实现车辆管理的科学化、规范化，因此有着广泛的应用前景。

车牌识别是交通中对车辆身份识别的关键内容。在现实生活当中，车辆难以与摄像机对向行驶，因此大量大倾角的车牌导致识别效率低下。

本研究针对大倾角车牌识别为研究背景，研究基于深度学习下的车牌识别技术，实现对大倾角车牌的识别。

2. 研究的基本内容与方案

本课题主要研究方向为车牌大角度倾斜的校正和车牌的字符识别。

车牌的倾斜校正：

从车牌定位出来的车牌往往都不是理想的，如果车牌是倾斜的，那么对于后面的车牌分割将会非常的不利，所以将倾斜的车牌校正过来是十分关键的。

3. 研究计划与安排

第01周～第03周 查阅中、英文资料，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；

第04周～第08周 学习大倾角车牌分割及识别算法；

第09周～第16周 实现大倾角车牌识别；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] xianyuanzhan, ruimin li, satish v. ukkusuri. lane-based real-time queue length estimation using license platerecognition data. emergingtechnologies, volume 57, august 2015, pages 85-102

[2] hong chen, xiangchun xie, yongbo feng, jibiaozhou. a novel method of trip route estimation based on vehiclelicense plate recognition system. procedia - social andbehavioral sciences, volume 96, 6 november 2013, pages 643-652

[3] fikriye #214;ztürk, figen #214;zen. a new license plate recognition system based onprobabilistic neural networks. procedia technology, volume 1,2012, pages 124-128