1. 毕业设计（论文）主要内容：

本次毕业设计的主要内容是学习Android操作系统和OpenCV图像视觉库的使用方法，运用JAVA编程语言设计一款人眼识别与眼球跟踪系统，至少实现如下功能：（1）完整开发一款可实现目标功能的软件APP，并具有良好的用户操作界面；（2）要求运用Android智能手机摄像头，采用OpenCV图像视觉库，设计人眼识别与眼球跟踪方法，实现实时的人眼识别与眼球跟踪系统。

此外，进行相关中外文献的检索和翻译。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、 查阅不少于15篇的相关参考文献资料（其中，近5年外文文献不少于3篇)。

2、 完成开题报告等规定的毕业设计文档。

3、熟练掌握android系统应用程序的开发过程，完成人眼识别与眼球跟踪系统的设计。

4、撰写不少于12000字的毕业论文并完成答辩的相关工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-4周：查阅相关中、英文文献资料，明确研究内容。确定设计方案，完成开题报告；

第5-6周：完成论文开题工作，完成不少于2万字符的英文翻译任务；

第7-10周：完成基于android与opencv视觉库的人眼检测与跟踪系统的设计与调试，并撰写部分论文初稿；

第11-12周：完成论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] kiefer, p., giannopoulos, i., raubal, m. and duchowski, a.. eye tracking for spatial research: cognition, computation, challenges[j]. spatial cognition amp; computation, 2017, 17(1-2), pp.1-19.

[2] liston, dorion b., sol simpson, lily r. wong, mark rich, and leland s. stone. design and validation of a simple eye-tracking system [j]. in proceedings of the ninth biennial acm symposium on eye tracking research amp; applications, pp. 221-224. acm, 2016.

[3] 耿磊, 袁菲, 肖志涛, 张芳, 吴骏, 李月龙. 基于面部行为分析的驾驶员疲劳检测方法[j]. 计算机工程. 2018;44(1):274-9.

[4] 刘林涛, 董雪莹, 刘俊, 汪相如，黄子强. 基于时空上下文和随机森林的人眼跟踪定位算法研究[j]. 液晶与显示, 2018, 33(5)：443-449.