1. 毕业设计（论文）主要内容：

本次毕业设计的主要内容是针对心电图ECG信号疾病分类，采用深度学习实现ECG信号的分类。

同时进行中外文献的检索和翻译。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。

完成开题报告；
完成ECG信号相关分类算法实验对比分析及基于深度学习的ECG分类；
完成不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）;
完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周 查阅中、英文资料，完成开题报告，完成不少于2万字符的英文翻译任务；
4-6周 学习和评测常用ECG分类方法；
7-16周 完成基于深度学习的ECG分类算法算法实现和评测总结；
17周 修改完成毕业论文，答辩。

4. 主要参考文献

1) M. Kotas,J. Jezewski,K. Horoba,A. Matonia. Application of spatio-temporal filtering to fetal electrocardiogram enhancement[J] . Computer Methods and Programs in Biomedicine . 2010
2) 姚成.心电信号智能分析关键技术研究[D]. 吉林大学 2012
3) Addison Paul S. Wavelet transforms and the ECG: a review.Physiological Measurement . 2005