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基于统计分析的手写汉字识别方法实现任务书

 2020-02-18 15:33:20  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本次毕业设计的主要内容是针对手写汉字识别程序设计,能初步实现离线手写汉字特征提取、特征统计分析、分类器设计、实现离线手写汉字分类。

同时进行中外文献的检索和翻译。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。

完成开题报告;
完成基于统计分析的手写汉字识别算法,及相关算法实验对比分析;
完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);
完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周 查阅中、英文资料,完成开题报告,完成不少于2万字符的英文翻译任务;
4-7周 学习和评测常用手写汉字识别方法;
8-16周 完成基于统计模型的手写汉字识别算法实现和评测总结;
17周 修改完成毕业论文,答辩。

4. 主要参考文献

1) 苏统华.脱机中文手写识别—从孤立汉字到真实文本[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学,2008
2) Da-Han Wang,Cheng-Lin Liu.Learning confidence transformation for handwritten Chinese text recognition[J]. International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR).2014 (3)
3) Konstantinos Zagoris,Ioannis Pratikakis,Apostolos Antonacopoulos,Basilis Gatos,Nikos Papamarkos.Distinction between handwritten and machine-printed text based on the bag of visual words model[J].Pattern Recognition.2014 (3)

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