基于Matlab的图像增强算法研究开题报告
2022-01-25 23:26:42
全文总字数:2152字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
在现代化社会,随着科学技术的提高,人们对图像的要求越来越高,需求越来越多,各种摄像设备得到改进,同时,计算机不断更新换代,计算机硬件性能在提升,计算机软件功能在扩展,计算机图像处理技术也随之发展。计算机处理的图像,主要是数字图像,这些图像基本是由电子设备获取,用数字格式存放的图像。在图像的拍摄过程中,由于自然环境的影响,如低照度、雾霾天气、逆光、强光等原因,常常使图像的某些细节辨别效果不好,图像在传输的过程中可能会使图像上产生斑点,使得图像模糊不清,就需要对图像进行去除噪声、图像增强等操作[1]。
若采用常规的线性滤波方法进行图像增强,经过图像平滑处理后图像往往会损失很多细节,经过锐化处理往往又增强了图像的噪声信息,这些都使得图像增强效果降低[2]。所以考虑采用一种非线性滤波方法代替传统的线性滤波方法,这种方法能在降噪和边缘增强之间找到一个平衡点,因此能得到更好的增强效果[3]。开发基于matlab gui的图像增强系统。
2. 研究的基本内容
通过matlab图像处理界面,对输入的图像,利用matlab非线性函数,在经过一系列的处理后,输出更加清晰地图像,开发基于matlab gui的图像增强系统。方案如下:
1、查阅国内外相关资料,理解和掌握关于matlab图像增强的相关算法及研究进展。
2、学习matlab软件语言的编程方法,设计程序,实现中值滤波、图像平滑、锐化、低通滤波法、高通滤波法和同态滤波法等图像处理,对图像增强的效果进行比较分析。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
本课题的主要目的是利用matlab对图像进行非线性变换来实现图像增强。主要步骤有:编写非线性函数对图像进行非线性变换增强、利用中值滤波、均值滤波等进行图像增强,设计gui界面对图像增强结果进行比较评价。
完成本课题首先要学习matlab的基本知识,掌握编程设计方法和基本原理。方案及进度如下:
2018.12-2019.01.了解matlab图像增强原理及国内外研究现状。
4. 参考文献
[1]江忠良.一种非线性组合变换的图像增强技术[j].电子世界,2017(23):158-159.
[2]张聪.一种非线性煤矿井下图像增强算法[j].能源与节能,2018(12):145-146 149.
[3]王斌. matlab实现数字图像增强处理[j].佳木斯大学学报(自然科学版). 2005(01)