1. 毕业设计（论文）主要内容：

基于RGB图像的人体姿态识别，在行为识别、人机交互、游戏、动画等领域有着很广阔的应用前景，是计算机视觉领域中一个既具有研究价值、同时又极具挑战性的热门课题。

基于RGB图像, 采用深度学习算法实现人体姿态估计。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

查阅不少于15篇的相关参考文献，其中近五年文献不少于5篇，外文文献不少于5篇。 研究神经网络模型，获取人体姿态特征，结合适合的机器学习算法实现人体姿态识别。 完成不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。 完成不少于12000字的毕业设计论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解姿态识别的研究现状和趋势，初步确定设计方案，撰写开题报告。

第4-7周：研究神经网络模型，获取人体姿态特征。

第8-13周：实现人体姿态的识别算法。

4. 主要参考文献

[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/27293180

[2] https://zhuanlan.zhihu.com/p/27657196