1. 毕业设计（论文）主要内容：

（1）将基于深度学习的yolov3（you onlylook once v3）算法应用于图像和视频中出现的多个目标的检测。

（2）对比与其他目标检测算法的优势。

（3）针对图像和视频中的小物体如智能手机的检测对算法进行改进，使该算法准确率更高，鲁棒性更好。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）实现yolov3算法并训练自己的网络。

（2）使用yolov3算法对图像和视频中出现的多个目标进行检测。

（3）对比与其他目标检测算法yolov3算法的优势。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）12月到1月，查阅相关资料。

（2）1月到2月，阅读相关书籍和文献

（3）2月到3月，理解yolov3的网络结构和目标检测过程，实现yolov3算法。

4. 主要参考文献

（1）遥感图像中飞机的改进yolov3实时检测算法

（2）基于yolo的道路车辆拥堵分析模型

（3）改进的yolov3红外视频图像行人检测算法