1. 毕业设计（论文）主要内容：

（1）将基于深度学习的fasterr-cnn算法应用于图像和视频中出现的多个目标的检测。

（2）对比与其他目标检测算法的优势。

（3）针对如何区分图像和视频中同场景的多个相似目标检测问题对算法进行改进，使该算法准确率更高，鲁棒性更好。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）实现fasterr-cnn算法并训练自己的网络。

（2）使用fasterr-cnn算法对图像和视频中出现的多个目标进行检测。

（3）对比与其他目标检测算法fasterr-cnn算法的优势。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）12月到1月，查阅相关资料。

（2）1月到2月，阅读相关书籍和文献

（3）2月到3月，理解fasterr-cnn的网络结构和目标检测过程，实现fasterr-cnn算法。

4. 主要参考文献

书籍：

（1）殷福亮，数字图像处理及应用[m]. 中国电力出版社. 2006.

（2）沈清等著.模式识别导论.国防科技大学出版社[m].1998.