基于Retinex稀疏优化理论的水下图像增强方法开题报告
2022-01-08 22:28:49
全文总字数:2702字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
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采用一种简单而有效的色彩校正方法解决水下图像颜色失真问题,并利用不同图像后处理策略以解决降质图像的模糊和曝光不足等问题。
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采用retinex方法来克服水下图像曝光不足与模糊等问题,并加入梯度域的反射率保真项以解决反射率边缘结构不清晰等问题。
国内外研究现状
目前水下图像处理方法主要从两个角度来考虑:基于图像增强方法和基于物理模型方法。当水下图像质量下降,如出现对比度下降、偏色、图像模糊等问题时,则可采取相图像增强技术改善图像质量。图像增强依据图像处理域的不同,将其大体上被分为空间域图像增强和频率域图像增强两大类。前者是直接对图像像素点进行操作,通过改变图像上像素点的灰度值以得到增强图像。主要有局部对比度修正法、直方图均衡法、基于retinex理论的一系列方法等。后者是先对图像进行某种变换,经过变换域相关处理,最后通过逆变换以得到增强图像。
2. 研究的基本内容
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采用基于统计方法的色彩矫正策略以解决水下图像颜色失真问题;
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采用retinex增强方法克服水下图像曝光不足与模糊等问题,提出基于梯度域的反射率保真项以解决反射率边缘结构不清晰等问题。
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采用直方图后处理方法提高反射系数和照明度,以解决模糊和曝光不足等问题。
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1、实施方案:
s.t. s ≤ i
采用基于retine理论的水下图像增强方法,建立新变分retinex模型,提出梯度域的反射率保真项以解决反射率边缘结构不清晰等问题。
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【1】x. fu, p. zhuang, y. huang, y. liao, x.p. zhang, x. ding, “a retinex-based enhancing approach for single underwater image”, in international conference on image processing.ieee, 2015 , pp. 4572-4576.
【2】h. lu, y. li, and s. serikawa, “underwater image enhancement using guided trigonometric bilateral filter and fast automatic color correction, in proc. of 20th international conference on image processing. ieee, 2013, pp. 3412–3416.
【3】c. ancuti, c.o. ancuti, t. haber, and p. bekaert, “enhancing underwater images and videos by fusion”, in proc. of international conference on computer vision and pattern recognition. ieee, 2012, pp. 81–88.
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