1. 毕业设计（论文）主要内容：

（1）学习java 技术和eclipse软件的相关知识。

（2）分析购物网站上的产品展示页面，利用爬虫脚本抓取网站上的在线评论，对在线评论信息进行采集以及数据预处理，构建中文在线评论资料库。提取出用户评论信息中的主题信息，然后结合词语语义特性，采用优化的文本分类方法，将提取出的主题分类到预先定义的主题关注点集合中，最后按主题关注度的降序进行排序，得到主题热点。

（3）对各品牌用户所关注的主题热点进行研究，构建一个主题热点分析系统。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1）具备一定的java 开发语言和数据库的相关知识。

（2）开发一个在线评论的主题识别系统，对各品牌用户所关注的主题热点进行研究。

（3）阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇），参考文献撰写格式必须规范（详见《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范》）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；

第4周—第5周 论文开题；

第6周—第12周 撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] 毕蓉蓉,王进科,于亚君. java web程序设计的案例库研究[j]. 电子技术与软件工程, 2014(11):270-270.

[2] 刘俊，邹东升，邢欣来，等.基于主题特征的关键词抽取[j]. 计算机应用研究，2012,29（11）：24:-4227

[3] a semantic matching energy function for learning with multi-relational data[j] . antoine bordes,xavier glorot,jason weston,yoshua bengio. machine learning . 2014