1. 毕业设计（论文）主要内容：

从组成图像的特征分析出发，结合已有的线性代数和矩阵论的分析方法，学习三种已有的图像超像素分割方法，结合超像素分割算法，分析欠分割与过分割对场景内容理解的影响，利用ROC曲线对分割的场景区域进行描述，最后可视化超像素分割的场景图像。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、学习图像分割算法的工作原理，能实现所学习算法对图像的分割。

2、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；任务书上列举的必读参考文献4-5篇即可（含1-2篇外文文献）；

3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；

第4周—第5周 论文开题；

第6周—第12周 撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1] 王阳.基于超像素的图像分割算法研究[d].兰州：兰州理工大学，2018.

[2] radhakrishnaachanta ,appu shaji , kevin smith , aurelien lucchi , pascal fua , sabine süsstrunk .slic superpixels compared to state-of-the-art superpixel methods. ieeetransactions on pattern analysis and machine intelligence.2012,vol 34(11):2274-2282.

[3] zilei wang ,jiashi feng , shuicheng yan , hongsheng xi .image classification via object-awareholistic superpixel selection. ieeetransactions on image processing,2013,vol22(11):4341-4352.