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基于人工神经网络的地铁运营风险评价模型研究开题报告

 2020-05-15 22:01:17  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述

1、引言

随着城市化进程的加速,人口不断聚集,城市地铁的建设也在不断发展。在交通隧道给我们生产、生活带来便利,越来越多被使用的同时,由于地铁结构的特殊性,一旦地铁发生灾害,不仅会造成巨大的人员和财产损失,更会引起社会恐慌,给城市的发展造成不可挽回的损失[1]。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.1要研究的问题:

查阅文献资料,调查分析国内外地铁运营事故,分析其中主要特点,对事故分类并从人、机、管、环4个角度进行分析总结,对地铁内发生的事故进行归纳。研究现有的分析方法,取长补短综合评价,建立合适的人工神经网络的评价模型。根据事故发生因素对于其中的致因条件进行权重分配,然后对采用matlab人工神经网络进行训练。实例分析 以南京市某地铁线路为例,分析南京地铁的运营风险。

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