1. 毕业设计（论文）的内容和要求

机器视觉是20世纪60年代由美国学者l.r罗伯兹在研究关于理解多面体组成的积木世界时提出的。

机器视觉技术以现代光学为基础，结合了计算机图像图形学、计算机视觉、信息处理、光电子学和模式识别等科学，通俗来讲机器视觉技术是用相机代替人的眼睛，以采集的图像为传递信息的媒介，用计算机代替人的大脑，进行图像处理，实现信息的提取与分析。

随着计算机技术的快速发展，机器视觉技术广泛应用于制造业工件检测，如工件尺寸检测、缺陷检测及工件分类。

2. 参考文献

1、中国期刊网.http://202.119.248.55/cjfd/. 2、王延忠, 陈振鹏, 唐文. 一种非接触式的标准圆柱齿轮参数测量方法[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2017(10):37-41. 3、中国知网. http://www.cnki.net/ 4、Gadelmawla E S. Computer vision algorithms for measurement and inspection of spur gears[J]. Measurement, 2011, 44(9):1669-1678. 5、 高峰, 刘欢, 田国富. 直齿圆柱齿轮数字测量仪的设计与研究[J]. 微型机与应用, 2015, 34(24):94-97.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018.12.16-2018.12.22 准备阶段（查阅资料、文献、确定方案，毕业实习、外文翻译等） 2018.12.23-2019.01.12 完成外文翻译、文献综述和开题报告 2019.01.13-2019.02.12 学习图像处理算法及matlab软件 2019.02.13-2019.04.12 确定对齿轮参数检测时使用的算法并编写 2019.04.13-2019.05.12 利用相关软件实验完成对齿轮参数的检测 2019.05.13-2019.05.29 分析测量误差并改进 2019.05.30-2019.06.10 撰写论文