1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.研究的背景

随着国民经济的飞速增长、社会的快速进步和国力的不断增强，银行、电力、交通、安检以及军事设施等重要领域对安全防范和现场记录报警系统的需求与日俱增，要求也越来越高，视频监控在生产生活各方面都得到了非常广泛的应用。虽然监控系统己经广泛地存在于各种公共场所了，但实际的监控任务仍需要很多的人工来完成，而且现有的视频监控系统通常只是录制视频图像，它提供的信息是没有经过解释的视频图像，只能用作于事后取证，没有充分发挥监控的实时性和主动性。为了能够实时分析、跟踪监控对象，并在发生异常事件的时候提示、上报给安全中心，为政府部门、安全领域的及时决策、正确行动提供支持，视频监控的”智能化”就显得越来越重要。智能视频监控是利用计算机的视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解，在不需要人为干预的情况下，通过对序列图像自动分析对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，能在异常情况发生时及时发出警报或提供有用信息，有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象。

2.研究的意义

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一．本课题所研究的问题

本论文是有关分散行人检测与人数统计算法研究的问题，该系统针对楼宇内背景简单、光线温度情况下，对人流相对分散人体目标的检测与分割，要求有较好的实时性和准确性。本课题编写基于matlab平台的的视频图像采集和处理程序的设计，分阶段实现对室内人体的检测与分割，包括没有重叠及少量重叠的情况下，对算法进行验证。

二．难度分析