1. 毕业设计（论文）主要内容：

本设计以数据挖掘为研究方向，以协同过滤算法为策略，搭建一个个性化的小说推荐系统。通过记录用户的操作行为，提供用户想要的资源，制定恰当的分析方法，完成系统的推荐功能。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中其中近五年英文文献不少于3篇，完成开题报告；

2、完成不少于20000英文字符的英文文献翻译；

3、研究协同过滤算法，搭建小说推荐系统架构；

4、完成服务器端、客户端相关模块的设计；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案，完成开题报告。

(2)第4－6周：设计小说推荐系统的模块结构，研究算法策略，完成英文资料的翻译。

(3)第7－10周：完成各个模块的软件设计；

(4)第11－14周：测试各个模块的功能，并与改善；

4. 主要参考文献

[1]黄震华,张佳雯,田春岐,孙圣力,向阳.基于排序学习的推荐算法研究综述[j].软件学报,2016,27(03):691-713.

[2]韩亚楠,曹菡,刘亮亮.基于评分矩阵填充与用户兴趣的协同过滤推荐算法[j].计算机工程,2016,42(01):36-40.

[3]项亮. 推荐系统实践[m]. 北京: 人民邮电出版社, 2012.

[4] j. bobadilla, f. ortega, a. hernando, a. gutiérrez, recommender systems survey, in knowledge-based systems, volume 46, 2013, pages 109-132, issn 0950-7051.