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基于特征描述的图像检索方法与实现任务书

 2020-04-12 16:22:34  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本次毕业设计的主要内容是针对网络图像中特定目标检索,能初步实现基于特征描述的图像检索。

同时进行中外文献的检索和翻译。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。

完成开题报告;
完成基于特征描述的图像检索算法,及相关算法实验对比分析;
完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);
完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周 查阅中、英文资料,完成开题报告,完成不少于2万字符的英文翻译任务;
4-8周 学习和评测图像检索方法;
9-16周 完成基于特征描述的图像检索算法实现和评测总结;
17周 修改完成毕业论文,答辩。

4. 主要参考文献

1) 刘爽.多特征融合图像检索方法及其应用研究[D].哈尔滨:哈尔滨理工大学,2016
2) Ghanshyam Raghuwanshi,Vipin Tyagi.Texture image retrieval using adaptive tetrolet transforms[J].Digital Signal Processing.2016
3) Anjali Goyal,Ekta Walia.Variants of dense descriptors and Zernike moments as features for accurate shape-based image retrieval[J].Signal,Image and Video Processing.2014(7)

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