1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1课题研究目的及意义

情感计算是综合了神经科学、心理学、计算机科学等领域的交叉学科研究课题，它以人类情绪和情感理论为基础，旨在通过赋予计算系统识别、理解、表达人的情感的能力，使计算机具有更高的、更全面的智能。随着脑科学和心理学的发展，情感计算已经逐渐被人们所重视^[1]，现已成为人工智能领域的热门重点和重大突破。

情绪识别是情感计算的基础和关键，通过对情绪的定量描述和空间建模是表达情感的一种有效方式^[2]。总体来说情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种心理和生理状态^[3]。在日常生活中，情绪的作用无处不在。在医疗领域，对于那些患有语言或行动障碍的人来说，通过计算机了解其情绪状态，有助于提高护理质量^[4]；在产品开发过程中，依据使用者对产品的外形、认可度、使用价值的神经感知，识别出用户的情绪状态，就可以相应设计出更适合用户需求的产品^[5]；在驾驶安全方面，飞机、火车、卡车等驾驶员的情绪状态和专注度关乎交通安全，通过情绪识别可以有效监控司机驾驶时过度激动或过于疲劳状态，从而大大减少事故的发生^[6]；在游戏领域，通过了解用户参与过程中的情感，可实现更好互动体验效果；同样的，在高级人—机交互系统中^[7]，基于计算机技术的情绪识别起到了非常关键的作用。

2. 研究的基本内容与方案

2.1主要研究内容及目标如下：

（1）在目前公开的脑电数据库上，进行脑电信号的分析和预处理；

（2）尝试不同的特征提取和降维算法，总结最佳的频段、通道、特征；

3. 研究计划与安排

第1－2周：查阅相关文献资料，完成英文文献翻译，明确研究内容，了解研究所需的相关知识，确定方案，完成开题报告。

第3－5周：完成机器学习相关算法学习，熟悉情感识别原理、方法。

第6－11周：完成系统算法设计和程序编写，并初步优化。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]胡包钢, 谭铁牛, 王珏. 情感计算——计算机科技发展的新课题[j]. 科学时报, 2000.

[2] russell j a. acircumplex model of affect.[j]. journal of personality amp; social psychology,1980, 39(6):1161-1178.

[3] manstead a s r,frijda n h, fischer a. feelings and emotions: the amsterdam symposium[j].cambridge university press, 2004, 24(3-4):715-717.