1. 毕业设计（论文）主要内容：

目标简介：基于深度学习的方法在自然语言处理领域已经取得了比传统的机器学习方法更好的效果。采用深度学习神经网络来发现与文本写作风格相关的特征，实现对文本写作风格的分类及识别。

设计内容：

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

完成的主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2.认真填写周记，完成800字开题报告；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

完成任务的时间节点

(1)2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2018/3/6—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

4. 主要参考文献

[1]hogenboom a, frasincar f, de jong f, et al. using rhetorical structure in sentiment analysis[j].communications of the acm, 2015, 58(7): 69-77.

[2]dong l, wei f, tan c, et al. adaptive recursive neural network for target-dependent

twittersentiment classification[c]. acl (2), 2014: 49-54.