1. 毕业设计（论文）主要内容：

目标简介：植物表型组学（phenomics）是一门在基因组水平上系统研究植物在各种不同环境下所有表型性状特征的学科。

以最优化的方式实现大量植物样品的全方位生理生态与形态结构成像分析，用于高通量植物表型成像分析测量、性状识别及植物生理生态分析研究等。

这可以很方便的实现对用户对农作物生长现场环境或者农业生产产品的全方位监测、管理与控制，对建设现代化高水平智能农业生产方式有着重要意义。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4.完成系统的编码与调试；
5.完成10000字以上的毕业论文；
6.进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2018/3/1—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] McCormick R F, Truong S K, Mullet J E. 3D sorghum reconstructions from depth images enable identification of quantitative trait loci regulating shoot architecture[J]. bioRxiv, 2016: 062174.
[2] Hétroy-Wheeler F, Casella E, Boltcheva D. Segmentation of tree seedling point clouds into elementary units[J]. International Journal of Remote Sensing, 2016.
[3] Chéné Y, Rousseau D, Lucidarme P, et al. On the use of depth camera for 3D phenotyping of entire plants[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2012, 82: 122-127.
[4] 喻亮，李婷，詹庆明，等.基于多维欧氏空间相似度的激光点云分割方法[J]国土资源遥感,2014,26(3):31-36
[5] 何东健, 邵小宁, 王丹, 等. Kinect 获取植物三维点云数据的去噪方法[J]. 农业机械学报, 2016, 47(1): 331-336.
[6] 戴静兰, 陈志杨, 叶修梓. ICP 算法在点云配准中的应用[J]. 中国图象图形学报, 2007, 12(3): 517-521.