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电子技术试卷分析生成系统设计与实现开题报告

 2020-04-07 10:14:41  

1. 研究目的与意义(文献综述)

目的及意义:

试卷作为考察教学成果的重要手段之一,如果能够使授课教师清晰掌握每一学科、每一道题的答题情况,对教师来说,可以进行全员全卷的量化分析,从正确率、得分率到每一道题的错误指向,使教学和复习真正做到有的放矢;学生本人也可以清晰地了解自己弱项科目和科目内弱项知识点及弱项题型。随着信息时代和中国软件产业的不断发展,各学校开始逐步将计算机教学引入到日常的教学工作中。多数教师都没有接受过专业的教育统计,教育测量及评估专业知识的学习,对考试结果只做简单的统计分析,不能发掘出数据的意义,不能把精力的重点放在教学质量的反控和监控上。随着社会对教育质量的需求不断提高,对试卷数据处理的要求也将发生深刻变化,传统的手工方式将会逐步淘汰,本系统的 推出为这项工作提供了高效、实用的解决方案。

国内发展状况:

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2. 研究的基本内容与方案

基本内容初步调查,在一张知识点全面,难度与题量适中,命题规范和灵活性强的试卷中试卷分析中应该有的条件:学生人数、学生每题所得分数、试卷的总题数以及每题所对应的总分数、难度系数。在此基础上得出平均成绩、每一档次的人数。画出成绩分布矩形图。最后得出分析的结果。

目标:不仅能反映个体的学习效果,还隐含着整个班级的教学共性。

拟采用的技术方案及措施1.系统组成

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3. 研究计划与安排

1-3周:广泛查阅中、英文文献资料,确定选题和相关技术支持;仔细研读任务书,根据要求初步确定可行的设计方案,完成开题报告。
4-5周:完成开题报告后,开始学习相关课设需要的VB语言,数据库等专业知识,广泛查阅试卷分析方面的资料,要知道试卷分析需要用到的数据如何得到,留意和数据库,VB语言,试卷分析系统密切相关的英文资料,完成不少于2万印刷符的英文翻译任务;进一步完善试卷分析系统设计方案,分解设计任务,制定更加详尽的进度表。
6-12周:继续深入学习试卷分析相关内容,逐步完成软件主体设计,同时设计数据分析的算法,收集、整理试卷分析需要用到的素材。
13-14周:配合软件功能,建立数据库,实现前端软件与数据库间的连接,进一步改进、改善软件设计,保证其稳定性与可维护性;完成论文初稿。
15-17周:进一步完善本科毕业设计论文吗

4. 参考文献(12篇以上)

1.Ro侯荣涛,侯硕楠,韩进译,PbinNixon著,HP、MySQL与 JavaScript学习手册,北京:中国电力出版社,2015
2.周彦伟,王竹峰,强昌金著,MySQL运维内参:MySQL、Galera、Inception核心原理与最佳实践,北京:电子工业出版社,2017
3.卜耀华,石玉芳编著,MySQL数据库应用与实践教程Computer,北京:清华大学出版社,2017.

4. M. Awad, "GPMS: An educational supportive graduation project management system," Computer Applications in Engineering Education, vol. 25, (6), pp. 881-894, 2017.

5. M. Bertini and M. Lux, "Open source column: introduction" ACM SIGMultimedia Records, vol. 9, (1), pp. 4, 2017.

6.岳莉编著,在SQL Severy中估算非聚集索引的大小, 教育教学论坛,2018

7.隽军利,李天燕,王小龙.浅析计算机数据库系统在信息管理中的应用[J].科技创新导报,2013

8.范青,马树才.浅谈网络数据库系统安全[J].河北北方学院学报(自然科学版),2013

9.吴杨,孙蔚.B/S模式下ADO.NET数据库访问技术的设计及应用[J].电子测试,2014

10.钟大利,黄宗正.三层架构下ADO.NET数据库访问技术的应用探究[J].电脑知识与技术,2013.

11.毛奇.基于SQL的ADO.NET数据库访问技术应用分析[J].信息通信,2015

12.Jorge Angel Gonzalez Ordiano,"Concept and benchmark results for Bif Data

energy forecasting based on Apache Spark",Journal of Big Data.2018

13.Elham Najafi,"A new universality class in corpus of texts",Elsevier B.V,2018

14.Jaromir salamon,"Heart rate and sentiment experimental data with common timeline",Elsevier Inc,2017

15.Valeri A Simakhin,"Robust statistical methods in sodar studies of the ABL"SPIE-the International Society for Optical Engineering,2017




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