1. 毕业设计（论文）主要内容：

本论文拟实现一种基于效用值的多用户缓存策略。

该算法充分考虑了 云端资源有限性， 根据组件在不同位置执行时对应的效用值来确定组件的执行位置， 从而达到响应时间和能耗的平衡， 并根据优先级来决定所有组件的调度次序， 以此保证用户缓存策略的公平性。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

针对移动云架构中存在的因移动设备和云端之间距离远、带宽低而产生的高传输时间以及额外尾巴能耗问题， 将 cloudlet 引入到迁移系统中， 构成了由移动设备-cloudlet-云端组成的混合移动云架构， 基于此架构， 实现了一种基于效用值的多用户缓存策略。

该算法充分考虑了 云端资源有限性， 根据组件在不同位置执行时对应的效用值来确定组件的执行位置， 从而达到响应时间和能耗的平衡， 并根据优先级来决定所有组件的调度次序， 以此保证用户缓存策略的公平性。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第1周至第2周：查阅有关的参考资料并完成开题报告；阅读顶级会议论文和相关参考文献.

（2）第3周至第6周：采集相关社交网络数据，并对异构社交网络数据进行分析，完成前期测验工作。

（3）第7周至第13周：进行相关算法和系统的编码、调试、测试工作。其中第10周左右进行毕业设计中期检查，需要提交论文前三章和毕业设计框架。

4. 主要参考文献

[1] 崔勇, 宋健, 缪葱葱，唐俊. 移动云计算研究进展与趋势[J]. 计算机学报, 2017, 40(2):273-295.
[2] S． Deng， Huang L， Taheri J， et al． ComputationOffloading for Service Workflow in Mobile Cloud Computing[J]． IEEETransactions on Parallel and Distributed Systems， 2015， 26(12)：3317-3329.
[25] 张文丽，郭兵，沈艳等．智能移动终端计算迁移研究[J]. 计算机学报, 2016, 39(5): 1021-1038.
[26] 章铁飞, 陈天洲. 基于移动设备云迁移的节能决策算法[J]. 中国科学: 信息科学, 2012,42(3): 333-342