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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来，随着全球气候变暖，不仅季风变异引起的旱涝气候灾害在加剧，暴雨洪涝灾害发生的频率和强度也呈现上升趋势，给工农业生产造成严重的经济损失。国内外一些学者对暴雨的形成机理及其风险评估进行了相关研究，取得了一些研究成果。谢五三等研究表明，运用FloodArea模型对大通河流域的强降水过程进行的洪水模拟，具有较好的淹没模拟效果，该模型适用于暴雨洪涝灾害评估和预警业务。李楠等研究指出，山东省暴雨洪涝灾害发生的高风险区在鲁南及半岛东部部分地区。李喜仓等利用GIS技术与自然灾害风险指数评估相结合，对内蒙古自治区、河南省、黑龙江省、南宁市、武威市、甘肃陇南市、潍坊市等地的洪涝灾害进行了评估与区划，为暴雨洪涝风险评估与区划的进一步研究打下了坚实的基础。目前的暴雨洪涝灾害风险区划以省地级或流域为单位的较多，而小尺度的区、县级风险评价与区划研究相对较少。随着暴雨洪涝灾害发生的频繁持续上升，气象灾害风险评价与区划工作引起当地政府的高度重视，成为一项亟待解决的问题。鉴于此，笔者利用GIS空间分析技术，考虑当地自然资源状况、人口和经济状况、粮食种植面积及人均GDP等数据，开展以乡镇为单位的精细化暴雨洪涝风险评价与区划，旨在为当地政府和相关部门掌握本地区的暴雨洪涝灾害风险状况，为防灾减灾决策提供科学依据。

国内外研究现状

目前，国内外对洪涝灾害时空格局特征开展了大量的研究。如陈香等根据福建省气象灾害年鉴提供的数据资料，对福建省的暴雨洪涝灾害时空格局进行研究分析，提出了具有针对福建沿海地区的防灾减灾对策；杨佩国等利用EM-DAT中的灾害记录数据资料，对亚太地区近20年洪涝灾害的时空特分析；廖永丰等对我国21世纪初发生的的自然灾情，进行空间分析；还有学者对广西暴雨洪涝的时空分布特征及成因、风险评估与区划、防御对策等进行相关研究。Barredo运用欧洲1970—2005年间的暴雨洪涝灾害数据进行研究，发现洪涝灾害出现加重的现象，暴雨洪涝灾害的加重主要是人口的脆弱性增加造成的；而SREX报告也指出干旱、暴雨等能否构成灾害，很大程度上由脆弱性和暴露度水平决定，脆弱性和暴露度是决定灾害风险的关键因素。国内学者对暴雨洪涝灾害的脆弱性进行了相关研究，如尹占娥等利用GIS技术对上海浦东区暴雨涝灾害的脆弱性进行分析；王艳君等对我国暴雨洪涝灾害脆弱性的时空特征进行分析；金有杰等根据人口、GDP等数据，利用空间化技术对暴雨洪涝灾害的脆弱性进行探讨。分析脆弱性的时空特征和脆弱性的评价是灾害风险评估、管理的重要内容之一，灾害脆弱性的分析研究能够为灾害的预报预警、防灾减灾工作提供依据。

除此之外，国外还有有许多机构和学者开展了与之类似的研究。如 Gregory 等首次提出了脆弱性曲线并将其应用于水灾脆弱性评估; Penning－ Ｒoswell 等提出了针对英国居住和商用房产的损失曲线; Dutta 等给出了包括建筑物和农作物在内的多种承灾体的日本水灾脆弱性曲线; Merz 等利用德国 HOWAS 数据库中不同建筑物的水灾历史记录，构建了脆弱性曲线; Andrew 等利用英国和澳大利亚的洪水灾情数据构建了住宅等建筑物的脆弱性曲线; Bhattarai 等给出了日本洪涝灾害的损失发生概率函数和损失成本函数;Hatzikyriakou 等以 Sandy 飓风为例，多尺度分析了洪水脆弱性并构建了脆弱性曲线。

2. 研究的基本内容

随着全球气候变化和城市化进程的加速发展 , 城市暴雨洪涝灾害的频度和强度不断加强。

灾害脆弱性研究是当前灾害研究的热点, 基于灾损率的脆弱性分析方法是当前灾害脆弱性研究的重要课题点与前沿。

自然灾害风险是指未来若干年内可能达到的灾害程度及其发生的可能性。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：此次研究是基于自然灾害形成机理及风险评估原理，利用贵州省道真县气象数据、自然地理和社会经济等数据，建立起致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力4个评价指标，采用加权综合评价法，借助GIS空间分析技术，对暴雨灾害风险性进行评价和等级划分进度安排：2018年11月15日前，完成选题；2018年11月15日前，了解课题，填写毕业论文任务书；2019年1月10日前，收集并阅读相关文献，撰写开题报告并提交；2019年5月1日前，查阅文献，开展论文工作，进行外文文献翻译，完成毕业论文初稿；2019年5月18日前，对毕业论文进行检测、修改，开始准备答辩工作；2019年5月19日－6月3日，论文答辩；预期效果：在阅读相关指定参考文献的基础上，在所学GIS技术基础上，借助GIS空间分析技术，对暴雨灾害风险性进行评价和等级划分，并绘制出贵州省道真县暴雨灾害综合风险区划图，旨在为当地政府和相关部门掌握本县的暴雨洪涝灾害风险状况，为防灾减灾决策提供科学依据。

4. 参考文献

[1] 张前东，史春彦.济南市长清区暴雨洪涝灾害风险区划[j].沙漠与绿洲气象，2018，12（3）.

[2] 梁雨莲，黄丹萍，黎美宏，等.基于gis的南宁市暴雨洪涝灾害风险评估与区划[j].气象科技，2013，41（5）.

[3] 廖春贵 熊小菊 胡宝清. 基于gis 的广西暴雨洪涝灾害的时空特征与脆弱性评价[j]. 安徽农学通报, 2017，23（05）.