基于QT的弱光电信号的采集与识别研究开题报告
2022-01-17 23:07:05
全文总字数:3846字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
随着科学技术的不断发展,人们对于弱光电信号探测的要求越来越高。尤其是近几年间,越来越多的领域,如航空航天、生物、医疗、制造、资源采集、环境监测与治理等。对弱光电信号的采集与处理都是其在生产过程中的重要一环。在航空航天领域,仅飞机制造一项,就需要上千个光电探测器对飞机各个部位进行实时的监测。在飞行过程中,需要对天气状况、温度情况、飞机姿态的变化等信息作出处理,但这些信号的强度或变化的范围往往很小。因此,对弱信号的处理,是航空行业的基础。在生物医疗等方面,运用光电仪器来检查人体各个器官或对体温血压等信息进行收集已经是一项重要的工程。 在利用识别激光回波信号来区分烟、火和正常情况的过程中,一方面由于背景噪声,使所测信号不能被识别或错误识别;另一方面,由于测量半径为三千米,激光器所发出的信号经过大气气溶胶粒子的散射之后急速衰减,所测得的回波信号已经十分微弱致使用普通的手段难以识别。 在选择什么样的软件算法来对所探测得到的信号进行数据分析时,综合C、C 、Python等多种计算机语言分析后,我们发现C 语言所采用的面向对象的编程思想以及其应用的多样性能在算法的编写与软件的应用方面发挥巨大的作用。对于C 来说,其开发平台不胜枚举,为了能在主流的Windows与Linux操作系统中,尤其是相对稳定的Linux系统中得以使用,开发工具选择对多平台友好的QT,只需要在相对熟悉与方便的Windows系统中进行开发,开发完成后可直接移植到Linux平台。 |
国内外研究现状
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2. 研究的基本内容
本文的研究内容主要分为三个部分: (1)在信号探测的部分,激光所发的出的信号经过大气中的气溶胶粒子的散射与背景噪声的污染,信号十分微弱。因此系统采用卡塞格林望远镜加单光子探测器的组合。在三千米的范围内,终端每隔7.5米接收一次来自光子探测器的数据;考虑到在背景噪声的污染下,目标信号不明显,系统采用多次重复扫描,最后将结果累加求和的方式。 (2)在基于QT平台所开发的软件设计中,需要对对单光子探测器信号的处理,主要包括与串口的通信,对所采集到的数据设计算法进行叠加次数的设定,并对结果进行可视化处理过程中坐标轴的设定,水平角度与垂直角度的设定。 (3)QT平台对于对探测平台——云台的控制命令,包括云台与FPGA可编程门电路的启动、云台速度、偏转角度的设定;云台转动的控制命令包括上下左右四个方向,并可以设置预定位,转到预定位。在软件设计完成后,将整个算法程序移植到Linux系统中进行测试。 |
3. 实施方案、进度安排及预期效果
实行方案:
(1)进行文献的查阅和有效信息的整理搜集工作;
(2)针对设计系统所涉及的主要知识如c ,光学探测方式,和所需要的平台——qt进行深入的学习。
4. 参考文献
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