全文总字数：2271字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘本质上像是机器学习和人工智能的基础，它的主要目的是从各种各样的数据来源中，提取出超集的信息，然后将这些信息合并让你发现你从来没有想到过的模式和内在关系。这就意味着，数据挖掘不是一种用来证明假说的方法，而是用来构建各种各样的假说的方法。

区别于传统数据分析据挖掘所得到的信息应具有先未知，有效和应用三个特征。采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术，先前未知的信息是指该信息是预先未曾预料到的，即数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息知识，甚至是违背直觉的信息或知识，数据挖掘通过预测未来趋势及行为，做出前摄的，基于知识的决策。

数据挖掘研究具有广泛的应用前景，因为数据挖掘产生的知识可以用于决策支持、信息管理、科学研究等许多领域。数据挖掘技术与各个行业的有机结合体现了其蓬勃的生命力，而这种趋势正在以前所未有的速度继续向前发展，包括建筑设计，零售，金融，银行，医疗，企业财务，商业决策等方面都有着至关重要的作用。

2. 研究的基本内容

本网站通过web技术开发，实现用户在线学习数据挖掘知识。用户通过用户登陆界面输入账号和密码，进入管理员或普通用户界面并提供用户注册功能。

普通用户在主界面可以查看不同内容。“课程简介”——了解数据挖掘的基础相关知识、“课程大纲”——了解学习方式和步骤、“演示课件”——具体细节学习数据挖掘知识。学习完成以后，可以点击跳转到相应的子页面。各自的子界面有各自对应案例练习的链接，进入以后，可以更加系统的学习数据挖掘相关知识。在学习完成以后，能够在课后论坛留言交流界面，可以发表自己个人看法和疑问。

管理员登录后，在拥有普通用户的功能之外，可以对网站中的论坛界面进行修改，删除不正当的言论。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

本网站利用c#来设计程序，穿插css样式表和js技术。利用.net的网站开发工具来实现《大数据挖掘》精品课程网站的设计与实现。

进度安排：

4. 参考文献

[1]jiawei han.数据挖掘概念与技术.机械工业出版社,2001.

[2]朱明.数据挖掘.合肥:中国科技大学出版社,2002.

[3]shari lavrence pfleeger.software engineering.北京高等教育出版社, 2003.