全文总字数：2289字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

植被作为地球生物的重要组成部分，承担着不可或缺的作用。既是生态系统与生物圈的重要一环，也为人类生产生活提供了良好环境和物质来源。重庆位于我国西南地区，是典型的喀斯特地貌。受人类活动与自然演变的影响，石质荒漠化加重，植被破坏严重。近年来，国家出台了退耕还林、自然林保护等政策，植被覆盖动态监测与生态评价是其中的重要内容之一。

但传统的监测采用地面测量的方法，这种方法测量精度低，误差较大，且费时费力。随着科学技术的进步，这种测量方法逐渐被替代，目前较为主流的测量方法是采用基于遥感图像的ndvi计算植被覆盖度。与ndvi相比，modisevi数据改进了算法和合成方法，降低了大气、异常值和土壤背景的影响。具有反映高植被覆盖区域的生长能力、植被覆盖稀疏区域的强区分能力，据已有研究显示，modis evi数据对岩溶地质有很好的适用性。因此本研究将为未来喀斯特地貌的植被覆盖研究提供较好的参考，对农业、生态以及重大决策提供数据基础。

国内外研究现状

植被覆盖度是通过植被指数的提取获得的，植被指数的研究进展主要分为三个阶段：第一类是rvi,这是一种基于波段线性组合或原始波段比值，并通过经验得到的植被指数，它的局限性在于没有考虑大气、土壤亮度、颜色等的影响；第二类是基于物理知识，将电磁辐射与土壤、植被覆盖、大气的相互作用考虑进去，并通过数学逻辑进行模拟将原植被指数进行不断改进得到的，例如savi、arvi、pvi、avi、ndvi等；第三类是基于高光谱和红外遥感而发展得到的植被指数，例如dvi、ts-vi、pri；目前国内外应用最多的是归一化植被指数ndvi，在2017年朱林富等提出了基于modisevi数据对岩溶地质植被覆盖度的研究方法，该方法克服了ndvi易饱和问题，具有很强的适用性。

2. 研究的基本内容

基于近年来的重庆地区modis evi数据，通过像元二分模型和植被指数法分析重庆地区的植被覆盖变化特征，并指出造成这种分布特征的可能原因。具体分为以下四个方面内容：

1. 重庆地区植被覆盖度空间格局演变：

2. 重庆地区植被覆盖度年际变化特征：

   剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！

   3. 实施方案、进度安排及预期效果

   1 实施方案：

   2 研究进度安排：

   剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！

   4. 参考文献

   1. QIU B W, ZENG C Y, TANG Z H, et al. Characterizingspatiotemporal non-stationary in vegetation dynamics in China using MODIS EVIdataset [J]. Environmental Monitoring and Assessment, 2013, 185(11):9019-9035.
   2. Choudhury B J., Ahmed N. U., Idso S B., et al. Relationsbetween evaporation coefficients and vegetation indices studied by modelsimulations [J]. Remote Sensing of Environment,1994,50: 1-17.
   3. 朱林富，谢世友，杨华，et al.基于基于MODIS EVI的重庆植被覆盖变化的地形效应[J]. 自然资源学报，2017(12):27-37.
   4. 吴云，曾源，赵炎，et,al. 基于MODIS数据的海河流域植被覆盖度估算及动态变化分析[J]. 资源科学，2010，32(7).
   5. 李双双，延军平，万佳.近10年陕甘宁黄图高原区植被覆盖时空变化特征[J]. 地理学报，2012,67(7):98-108.
   6. 信忠保，许炯心，郑伟. 气候变化和人类活动对黄土高原植被覆盖变化的影响[J]. 中国国科学：地球科学，2007,37(11):1504-1514.
   7. 李登科，范建忠，王娟.陕西省植被覆盖度变化特征及其成因[J]. 应用生态学报,2010, 21(11):2896-2903.
   8. 田庆久，闵祥军. 植被指数研究进展[J]. 地球科学进展，1998，13(4):327-333.
   剩余内容已隐藏，您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付