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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的：利用江苏省地区52个气象站1961—2012年日降水资料及冬油菜产量逐年数据，计算春季10个类型的降水指数，并探讨了春季降水异常与产量的数量关系。本篇论文主要需要达到以下几个目标：1.实验定义了10个降水指数，对这10个降水指数需要进行研究，并分析某些指数的持续性及其显著性。2.对江苏省冬油菜产量和春季降水指数之间存在的关系进行分析。 3.分析各站点的冬油菜产量与春季总降水量的线性关系。

意义：春季降水异常现象在我国的南方地区是属于普遍出现的气候灾害，其对作物生长的影响也存在很深刻的研究意义，在冬油菜的生长过程中降水是影响其生长发育的主要因素，降水的异常会引起涝渍等气候灾害。油菜作为我国重要的粮食作物，其产量影响着国计民生。所以本研究是极其有意义的，其通过探讨江苏省春季降水的时空变化及其对冬油菜产量产生的可能影响进行了分析，这将会为复杂的气候变化背景下油菜种植的防灾减灾工作提供重要的参考依据。

国内外研究现状

国外学者一方面研究自然降水如日降水量、降水日数、日极端降水等的变化趋势及不同时间尺度下降水的空间变化分布规律。de jongh 等应用比利时uccle站点105年(1898-2002年)的降水资料，采用小波分析方法，分别对该地区年、月和季节降水变化进行了研究。narisma等应用小波分析方法分析了全球20世纪降水的区域突变。近年来，国内不少学者对江苏省的降水特征进行研究，对保障油菜产业安全和促进农业生产力的提高也做了研究。邱新法等以江苏省62个气象站1961-2005年降水资料为基础，系统分析了近45年来江苏省降水变化趋势。郑腾飞等以江苏省1961-2010年均一性较好的逐日降水数据，利用去趋势波动分析法确定了全省13个站点的极端降水阈值，并通过morlet小波及mann－kendall法分析了江苏省极端降水频数的振荡周期及其突变。吕军等根据江苏省63站的1961-2005年夏季降水量资料, 应用eof和reof等统计方法分析了江苏省夏季降水的时空演变特征。刘春明等指出我国油菜产业目前面临油菜种植户亏本导致种植面积进一步下降，以及油菜子需求导致进口剧增的现实。王璐等从油菜生产、加工、贸易、产业技术4个环节指出我国油菜产业安全面临的问题，在关于产业安全概念的界定中，指出在开放经济中保持健康、安全的产业，是防御各方面冲击和享受经济全球化带来的发展机遇的必要准备。

2. 研究的基本内容

本实验主要研究近50年内江苏省异常降水对冬油菜产量的影响：根据江苏省气象局设置的52个固定观测站1961-2012年近50年逐日降水数据，在统计及分析的基础上，运用Mann-Kendall趋势检验”（M-K检验）和线性趋势检验法以及Pettitt检验法等，分析江苏省全省内时空分布规律及其变化趋势，在研究进行的过程中定义了10个类型的降水指数，并探讨了春季降水异常与产量的数量关系：研究江苏省近50年降水变化特征，需要对趋势检验得到的结果进行趋势分析；对冬油菜产量与春季降水指数的相关性进行分析，通过一阶差分法得到得数据并且在此基础上计算了全省尺度以及站点尺度上冬油菜单产与春季不同类型降水指数的相关系数，并且通过降水指数的相关系数来探究春季降水变化和油菜产量波动之间存在的可能联系；分析春季关键降水指标PI1的时空变化及对油菜产量的影响，基于ArcGIS10平台的反距离权（Inverse Distance Weighted，IDW）插值法重点探讨江苏省春季总降水量多年均值及其变化幅度的空间分布；结合基础数据对江苏省近50年春季降水的变化特征及冬油菜产量与春季降水指数进行相关分析并对春季关键降水指标春季总降水量（PI1）的时空变化及其对油菜产量的影响进行分析。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：1.分析江苏省近50年春季降水的变化特征；2.对冬油菜产量与春季降水指数的相关性进行分析 3.分析春季关键降水指标PI1的时空变化及对油菜产量的影响 进度安排：在研究进行的过程中第一步是阅读参考文献对研究的方向进行定向，然后搜集实验所需数据，并采用趋势检验法等方法对实验数据进行计算处理，并对得到的数据进行分析。 预期效果： 近50年该省大部分地区春季的降雨量、降雨天数、强降水事件场次、连续降水的强度及持续性均呈现出较弱的减少趋势； 不同类型降水指数中，春季降水总量被筛选为指示产量波动的关键指标，其对冬油菜产量的负效应最为显著； 各站点产量对春季降水总量的敏感性分析表明南部地区冬油菜种植对春季降水异常更为敏感； 近50年江苏大部分地区春季降水量的减少趋势给研究区冬油菜产量带来了一定幅度的增产。

4. 参考文献

[1] 刘成, 冯中朝. 中国2002-2012年冬油菜全要素生产率分析——基于冬油菜产区九省市的研究[j]. 湖北农业科学, 2015, 54(15): 3838-3841.

[2] 鞠英芹, 杨霏云, 马德栗, 朱晓炜, 罗蒋梅, 李文科. 江淮地区油菜渍害的时空分析[j]. 自然灾害学报, 2017, 26(06): 136-146.

[3] 张佩, 吴田, 姚薇, 江海东. 江苏省油菜全生育期气候特征的变化分析[j]. 江苏农业科学, 2015, 43(09): 118-121.