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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

植被是土壤-植被-大气系统中重要的一环，参与自然环境中物质循环、能量流动，并扮演着至关重要的部分。植被对环境的影响也不容小觑，光合作用有效控制二氧化碳的过度增加，蒸腾作用参与水循环。在全球变暖，温室效应增强的背景下，植物调控气候温度、湿度。反过来，植被生长变化也与温度、降水等气候条件息息相关，植被生长状况是各种气候因子作用的综合体现。

如果要有效的监测植被生长、探索其主要影响因素，卫星遥感监测提供了很大的便利。卫星遥感由于其具有时空覆盖的特点，能长时间、大范围的监测地区植被情况。目前气象学者基于卫星数据开展植被与气候变化的研究。遥感数据常用于反演各种植被指数，如modis卫星本身的产品中就包含叶面积指数（lai）、总初级生产力（gpp）。相较ndvi等遥感指数，反应单位土地面积上的叶片覆盖面积lai和植物总初级生产力gpp的生物学意义更直接，表现植被受气候影响的说服力更强。

随着人们的环境意识不断提高，气候问题受到越来越多的关注。今年三月联合国召开 “关乎所有人的气候与可持续发展高级别会议”为今年9月的气象峰会热身。中国不断呼吁国际社会坚持共同构建人类命运共同体。随着问题越发严峻，学者们探求应对气候变化的解决方法，曹明弟在其撰写的《携手打造绿色“一带一路》一文中呼吁各国加强环保合作保护生态环境，节约能源使用，经济发展和生态环境并行建设。环境的异常变化对植物的影响首当其冲。人类的主要食物来源也由谷物提供。然而，气象工作者对当前气候条件的粮食产量并不不乐观。18年年末，日本农业食品产业技术综合研究机构等推算由于气候变暖世界各国的小麦、大豆等作物产量下降，大豆和小麦分别下降4.5%和4.1%，全世界每年的损失达到424亿美元。我国是农业大国，粮食产量达到66043.5万吨。长江中下游平原地区更是有着“鱼米之乡”的美称，气候异常且向南偏移会给我国农业生产造成巨大的财产损失。文章选取湖南省作为研究地点，使用1982- 2014年trendy模式的cable模型模拟 lai/gpp数据与当地气象逐月数据，探究植物gpp、lai指数与当地气温、降水的年变化、趋势性并分析了它们之间的相关性，探索影响植物生长的主要气候条件。

2. 研究的基本内容

本文使用1982- 2014年Trendy LAI/GPP遥感数据与当地气象逐月数据，拟探究湖南省GPP、LAI的空间分布特征和时间变化特征，并分析GPP和LAI与当地气温、降水的关系，同时，拟分析人为因素对GPP、LAI的影响，主要包括农作物种植情况和造林等人为因素，以探索影响植物生长的主要气候条件和人为因素。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

4.1实施方案

获取研究数据

gpp和lai数据来源http://dgvm.ceh.ac.uk/上下载的trendy模式的cable模型模拟数据。数据空间分辨率为0.50.5，时间分辨率6小时。模型考虑了二氧化碳、气候和土地利用的变化多种因素对碳固定的影响。

4. 参考文献