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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着社会的发展，图书馆的图书总量越来越多，人们面对大量的图书和文献将很难选择，而传统的图书检索技术并不能向读者提供主动式的，个性化的检索结果。

因此，我们需要创建一种智能化推荐系统，来向用户推荐他们可能需要的书籍，从而提高用户查找所需书籍的效率，有助于读者在海量的图书和文献资源中找到

有用的信息。基于协同过滤的图书推荐算法正好能解决这个问题，建立起个性化图书推荐系统，为读者提供方便。

2. 研究的基本内容

设计出基于协同过滤的图书推荐算法

设计一种方案，解决协同过滤冷启动问题

3. 实施方案、进度安排及预期效果

第1周~第4周：查看相关资料，学习并掌握协同过滤相关知识

第5周~第7周：根据所学知识，构建基于协同过滤的图书推荐系统总体结构框架

第8周~第12周：设计图书推荐算法，协同过滤系统的冷启动问题

4. 参考文献

王大豪.协同过滤

安德智，刘光明，章恒.基于协同过滤的图书推荐模型

吴志强，马慧娟.协同信息推荐技术及其在数字图书馆中的应用研究述评.武汉大学信息管理学院