基于Landsat 8 OLI数据的植被覆盖度反演方法研究开题报告
2022-01-11 16:20:37
全文总字数:5654字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
植被是陆地生态系统的重要组成部分,在全球和区域生态环境变化中发挥着举足轻重的作用。植被覆盖度是指植被在地面的垂直投影面积占地表统计区面积的百分比,是描述陆地表面植被生长和分布的重要参数,对揭示地表变化规律及驱动因子、评价区域生态环境具有重要意义[1],在农业、资源、环境、生态等领域都有广泛的应用。传统的植被覆盖度估算方法主要是进行地面测量,包括目估法、采样法、仪器法等[2],只适合于小范围的应用。遥感数据具有多尺度分辨率、大覆盖范围、长持续时间、获取方便等优势,目前已成为区域植被覆盖度估算的主要技术手段随遥感技术的发展,不同时相、不同尺度的遥感数据为大区域乃至全球尺度连续监测植被覆盖度都提供了可能。目前利用遥感数据估算植被覆盖度的方法也比较多,其中应用最广泛的方法是通过建立植被覆盖度与植被指数( ndvi) 之间的关系来近似估算植被覆盖度。 南京市作为江苏省会、副省级市、南京都市圈核心城市,存在交通拥堵、住宅拥挤、环境污染、热岛效应突出等社会和生态环境问题。城市森林和绿地具有调节大气污染、缓解温室效应、减轻酸雨与暴雨危害、防治水土流失、净化水质等方面的生态环境效益和休闲娱乐、景观审美、减缓压力等重要价值,所以南京植被覆盖度的监测对其生态环境监测具有重大的意义和影响。国内外研究现状
2.1 基于遥感的植被覆盖度估算方法的研究现状
遥感技术的发展及光学、热红外和微波等大量不同卫星传感器对地观测的应用, 获取同一地区的多时相 、多波段遥感信息可以提取地表植被覆盖状况 ,为监测大面积区域甚至全球的植被覆盖度和动态变化分析提供了强有力的手段。采用遥感手段进行植被覆盖度估算的方法,根据贾坤等[3]总结有回归模型法、混合像元分解法、机器学习方法等方法。
2.1.1 回归模型法
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2. 研究的基本内容
3.1基于landsat 8 oli数据的植被覆盖度反演研究主要研究内容如下;
3.1.1 图像预处理
1、根据已经获得的南京市landsat 8 oli数据,对影像进行辐射定标;
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3. 实施方案、进度安排及预期效果
4.1 实施方案
图1实施方案
4.2 进度安排
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4. 参考文献
[1] 潘耀忠,史培军,朱文泉,等. 中国陆地生态系统生态资产遥感定量测量[j].中国科学,2004,34( 4) : 375 -384.
[2]章文波,刘宝元,吴敬东. 小区植被覆盖度动态快速测量方法研究[j] .水土保持通报,2001,21( 6) : 60 -63.
[3] 贾坤,姚云军,魏香琴,高帅,江波,赵祥. 植被覆盖度遥感估算研究进展[j]. 地球科学进展,2013,v.28;no.22407:774-782.
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