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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来，随着我国经济社会的迅猛发展，工业化水平不断提高，每年产生的工业废水量逐年增大，使得城镇污水处理厂承担的污水处理负荷加大，废水处理后排入附近地表水体的量也随之增大，给地表水体自净带来严重负担。就目前而言，我国的地表水水资源监测在指标、技术、管理等方面仍存在诸多问题，需要相关人员进行及时有效的完善。水质监测主要是对水体环境中污染因素与污染物进行的一种监测行为，以对水体的污染方式和污染物产生的原因为监测目标，为进一步防止地表水体污染提供充分的技术支持^[19]。水质监测能保障水环境质量的改善和水环境质量控制目标的确定，只有通过对地表水体进行科学有效的监测，才可为水污染的防止提供真实有效的数据支撑和理论支持，为我国地表水水质监测的良好发展提供重要的理论与实际借鉴意义^[12]。因此，对地表水水质进行有效监测具有十分重要的意义。

太湖作为中国第三大淡水湖，是富营养化比较严重的湖泊之一。从1987年至今，太湖沿岸由于富营养化程度较高，近几年来夏季经常有蓝藻滋生，严重影响水质^[11]。太湖污染现状主要呈现如下几个特征：

一、整个太湖流域水质污染严重资料显示，太湖流域七成以上的水体受到不同程度的污染，整个流域水质普遍下降，达到富营养化的水平。

2. 研究的基本内容

本实验从原始的HJ1B-CCD数据开始，在ENVI下经过一系列数据预处理，得到具有正确地理坐标和真实光谱信息的太湖水面数据，结合数学模型和定量遥感技术，反演太湖叶绿素浓度。得到太湖叶绿素浓度成果图。借此完成遥感对水质监测。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

根据环境小卫星ccd数据特点及太湖水质反演技术要求，采用的技术路线为：先对环境小卫星ccd数据进行数据预处理：数据读取、辐射定标、几何校正、大气校正、太湖区裁剪，利用波段比值法对实测的叶绿素a浓度数据建立反演模型，将模型应用于太湖水面区域影像，反演出整个太湖区的叶绿素a浓度。最终利用叶绿素a浓度实现对湖泊水质监测。

4. 参考文献

[1]朱玉霞,张杰,刘锐,王英才, 基于hj-1卫星的丹江口库区水质遥感监测研究[j], 环境科技 , 2014,0(5),52-58.

[2]杨婷;张慧;王桥,赵巧华,基于hj-1a卫星超光谱数据的太湖叶绿素a浓度及悬浮物浓度反演[j], 环境科学 , 2011,32(11),3207-3214.

[3]祝令亚, 湖泊水质遥感监侧与评价方法研究[d],北京，中国科学院研究生院，2006.