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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在现代化车辆普及大潮中，我国的公路系统正在加速拓展，车辆管理通过人工管理已不能适应实际需求，把现代技术应用到智能交通的管理过程中是趋势，因此车牌识别存在着广泛的应用前景。本课题旨在通过应用图像处理技术，计算机程序分析，还有现今的识别算法，从摄像机采集的图像数据中识别出车辆的车牌号码。通过对车牌号码的提取，车辆管理人员例如安防，公安系统可以明显的提高工作效率，提高社会的生产力。

国内外研究现状

2. 研究的基本内容

对车牌识别算法进行了广泛的调研工作，在此基础上，对如何实现车牌的自动识别过程进行了研究。通过对比不用处理算法，选用高精度处理算法，对参数不断调试，达到最优，最终较好的实现车牌的自动化识别过程。

首先对课题的研究背景与意义进行介绍，并对检测的难点进行了分析。然后对研究过程中的图像边缘检测的基本方法，区域识别的实现方法，做出归纳。在此基础上提出设计方案，并对实现过程进行分析，实现过程采用模块化的方法，对各个模块进行实现。接下来，对设计过程中的设计方案，处理模块实现流程，做出程序实现。在调试实现后，对实现结果作了对比分析。最后，对本次设计与实现过程进行了总结，并分析了设计方案的特点与不足。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

方案拟定：

1.在对车牌发展过程研究的基础上，对车牌识别的发展过程做出介绍

2.介绍车牌识别系统的工作原理

4. 参考文献

[1] 丁旸旸. 基于视频的车辆检测和车牌识别关键技术研究[d]. 南京师范大学,2016.

[2] 陈建华.基于matlab的车牌识别仿真系统研究[j]. 计算机产品与流通. 2017(08)