1. 研究目的与意义（文献综述）

微信已经覆盖中国94%以上的智能手机，月活跃用户达到8亿以上。随着微信用户数量的增加，逐步泛化的好友关系，让微信从熟人社交逐渐过渡到陌生人社交。微信朋友圈的影响力也越来越大，微信朋友圈的信息蕴含很大的价值，等待着我们去发掘。本论文希望利用python自动获取微信朋友圈信息并进行分析，从而更好了了解自己的微信朋友圈信息与微信好友亲密度关系。

现在国内外对这方面的研究较少，大部分也只停留在微信好友基本信息的分析与可视化上。本论文希望在原本的分析基础上，从更多的几个方面分析微信朋友圈以及微信聊天记录，挖掘出更多有效信息，并就这些信息做出文本分析、可视化处理。

2. 研究的基本内容与方案

• 基本内容

1）数据收集

1. 基于 python 对微信好友进行数据分析，这里选择的维度主要有：性别、头像、签名、位置。

2. 抓取微信朋友圈动态信息，其中，对文本类信息会采用词频分析和情感分析两种方法。

3. 研究计划与安排

• 进度安排

1. 2019/12/25~2019/1/12：查阅参考文献，明确选题；

2. 2019/1/13~2019/3/1：进一步阅读文献进行分析总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；

3. 20答辩19/3/2~2019/4/26：进行算法或系统的设计、分析、比较、实现等；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]马昱欣,曹震东,陈为等.可视化驱动的交互式数据挖掘方法综述[j].计算机辅助设计与图形学学报,2016,28(1):1-8.

[2]程南昌,侯敏,滕永林等.基于文本特征的短文本倾向性分析研究[j].中文信息学报,2015,29(2):163-169.

[3]马慧芳,曾宪桃,李晓红等.改进的频繁词集短文本特征扩展方法[j].计算机工程,2016,42(10):213-218.doi:10.3969/j.issn.1000-3428.2016.10.037.