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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着全球变暖，极端气候事件不断频发，极端气候变化如今已成为全球密切关注的问题。根据ipcc第五次评估报告，1880-2012年之间，全球地表平均温度升高了0.85℃。1913年以来，我国地表平均温度上升了0.91℃。最近60年气温上升尤其明显，平均每十年约升高0.23℃，几乎是全球的两倍。已有研究表明，从50年代中期至今, 中国的降水量表现出微弱的增加趋势, 与全球趋势一致。同时，气候变暖后, 中国的极端天气和气候事件的发生频率和强度也出现了变化。这包括极最低气温上升, 温度日变化减少, 极端降水事件趋多、趋强，这给人民群众的生活带来了诸多的不便，也给自然生态环境带来了难以挽回的损失。

近年来，许多国内学者应用基于极值统计理论的概率模型方法，对中国区域内的极端气候变化进行了大量研究。但已有的工作普遍将气候极值序列视为平稳的，无法反映气候变化中存在的非平稳性。基于此，本文引入了基于gev分布的非平稳极值模型，分析了中国气候极值序列的变化。

2. 研究的基本内容

首先、运用mm-k非参数检验、sen’s 斜率估计、滑动平均、m-k突变检验，评估全国极端气候的时间变化、空间分布及突变特征；

其次、运用lr似然比检验评估平稳和非平稳gev模型对各站点极端气候的适用情况，以及观测值、“常态”、“极端态”的线性趋势；

再者、拟合非平稳gev模型，输出极端气候重现水平的线性变率及其空间分布；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：

通过查阅书籍、期刊及网络上的一些共享资源，在老师、同学的帮助指导下，运用所学的统计软件完成数据的处理，对中国极端气候的变化进行非平稳分析及预测模拟。

进度：

4. 参考文献

[1]蔡敏,丁裕国,江志红.2007.我国东部极端降水时空分布及其概率特征[j].高原气象,26(2):309–318.

[2]佘敦先,夏军,张永勇,等.2011.近50年来淮河流域极端降水的时空变化及统计特征[j].地理学报,66(9):1200–1210.

[3]荣艳淑,王文,王鹏,等.2012.淮河流域极端降水特征及不同重现期降水量估计[j].河海大学学报(自然科学版),40(1):1–8.