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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

空气质量的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。因此我们研究空气质量与宏观因素的相互关系，以此来了解空气质量现状，为制定环境政策和治污措施提供决策依据，从而达到改善环境空气的最终目的。

国内外研究现状

我国污染源排放数据一直数出多门，官方掌握的污染源普查、环境统计、总量减排核查、排污申报及收费等数据仅限于环保系统内部使用，详细数据未向社会公开。为此，国内外科研院所纷纷展开了对中国排放清单的估算及研究工作，排放清单呈现“多样化，各自为战”的研究局面，其中空间尺度最大、涵盖物种最多、应用最广的排放清单为清华大学参与编制的ＭＥＩＣ（２０１０年）、ＩＮＴＥＸ—Ｂ（２００６年）、ＴＲＡＣＥ—Ｐ（２０００年）排放清单。在这种格局下，我国逐步形成了“官方数据”与“科研数据”两套相对独立的排放清单体系。除官方数据外，不同研究单位建立排放清单的方法学差异同样较大，相互之间无法对比。排放数据来源的多样化直接导致模型模拟结果缺乏可比性。针对同一个问题采用不同的排放清单数据或采用相同的排放清单数据采取不同的技术处理规则，模型模拟结果差异可能非常大。因此，当前我国空气质量模型研究工作大多就事论事，不同研究工作，不同时空范围的研究成果很难相互印证、对照.空气质量观测手段单一、观测指标少，关键性参数难以率定。

2. 研究的基本内容

研究各城市空气质量与其所在城市的宏观经济因素，自然环境因素，人文因素，地理因素，等因素中，选取出相关关系最大的因素，并进行分析，得出相关方程式，从而得到对空气质量影响最大的的因素，并一次为基础，针对其提出提高空气质量的措施方针，从而达到提高空气质量的效果。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

研究各城市空气质量与其所在城市的宏观经济因素，自然环境因素，人文因素，地理因素等因素中进行皮尔逊相关系数的计算，在得到各因素的相关系数后，进行筛选，去除无关变量，用剩余的变量进行岭回归分析，得到对空气质量影响最大的相关因素。

3月收集相关论文，确定方向和方案

4月制作论文，进行修改

4. 参考文献

岳阳城区空气污染的变化特征及气象影响因素_黄菊梅 气象科技 2015年10月43卷第5期

安阳市采暖期环境空气质量多元回归统计预报模型的构建_杨铭安阳师范学院学报 2007年第5期

基于岭回归的城市空气污染影响因素研究_潘晨晔 山西经济管理干部学院学报 2015年3月 第23卷第1期