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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着中国经济的快速发展以及工业化和城市化的进程加快，大气污染问题日趋严重，不仅会对大气能见度产生影响，也会对人类的身体健康产生危害。2012年底我国正式将pm2.5、co、o3纳入常规监测，同时向社会公布监测数据。目前我国学者较多都是对某一城市的大气污染物或空气污染指数进行研究，关于全国或区域性范围污染物的时空分布研究较少。

本课题旨在利用国家公布的大气污染物监测数据，系统性地将六种主要的大气污染物进行时空上的统计分析，找出大气污染物（pm2.5、pm10、co、 no2、o3、so2）在中国不同地区分布的规律以及日变化和季节性变化的特点。

2. 研究的基本内容

在查阅相关文献以及在老师研究的基础上，对2014/1—2016/3的全国气象站点观测的大气污染物浓度数据（pm2.5、pm10、co、 no2、o3、so2）做统计分析，利用数理统计方法和matlab空间分析技术分析全国大气污染物的时间变化特征和空间分布特征。主要内容包括：

（1）对全国观测站点数据的收集与处理。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1、实施方案 ：

（1）整理老师提供的各城市站点的数据，做系统性整理。

4. 参考文献

[1]赵辉,郑有飞,徐静馨,孙健.中国典型城市大气污染物浓度时空变化特征分析[j].地球与环境,2016,(05):549-556.

[2]赵衍君,韩朴,吴林,王宇坤.大气污染物及aqi时空特征分析——以山西省2015年上半年为例[j].环境保护科学,2016,(03):94-102.