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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

图像拼接(image mosaic) 技术是数字图像处理技术的一个重要的研究分支，它即是将一组相互间存在重叠部分的图像序列进行空间匹配对准，

经重采样融合后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、

高清晰的新图像。通过图像拼接技术，可以剔除冗余信息，压缩信息存储量，从而更加有效地表示信息。图像拼接技术是一个日益流行的研究领域，它己经成为照相绘图学、计算机视觉、图像处理和计算机图形学研究中的热点，被广泛的应用于数字视频压缩、运动分析、虚拟现实技术、遥感图像处理、医学图像分析等领域。因此，对图像拼接技术的研究具有很好的应用前景和重大的现实意义。

2. 研究的基本内容

一、对传统的模板匹配方法的缺点及计算方法的研究

（一）传统图像匹配的改进

（二）不同算法对图像拼接的优势

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：分析、总结目前已有的图像拼接方法，了解各算法（包括基于模型的方基于变换域的方法、基于灰度相关的方法和基于特征的方法）的优缺点.

进度：

2017年2月 完成开题报告

4. 参考文献

[1]王伟，陆佩忠．数字图像拼接技术[j]．小型微型计算机系统，2006

，36(6)．

[2]敬忠良，肖刚，李振华．图像融合——理论与应用[m]．北京：高等教育出版社，2007．