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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

暴雨洪涝灾害作为主要自然灾害之一，常导致巨大的经济损失和人员伤亡，其特点是影响范围大、持续时间长、涉及部门广、造成损失大。近年来极端暴雨事件呈现愈演愈烈的趋势。2012年我国南方多个城市相继发生严重洪涝灾害。2012年北京“7.21”发生的特大暴雨造成近80人死亡，直接经济损失过1百亿。暴雨导致的洪涝等灾害严重威胁到人的生命及财产安全，针对暴雨灾害的防灾工作显得尤为迫切。如何从科学意义上认识暴雨洪灾的发生、发展，尽可能减少它们造成的损失，区域暴雨洪灾风险评价研究成为当前研究的热点问题。本课题通过对历史气象资料和灾情数据库的对比分析，采用灰色关联度的方法建立暴雨灾害的评估方法。该方法不仅能够比较同一灾级中不同的灾情，也能够对不同灾级的灾情差异程度作比较分析，故它与现有的不同灾情的比较方法相比，更科学合理。本课题旨在使等级归属问题由定性判断推进到定量计算，提供能够应用于实际工作中的一种科学方法。

国内外研究现状

灰色关联度法是一种多因素统计分析方法，它以多因素的样本数据为依据，用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序。若样本数据反映出的两因素变化的态势基本一致，则它们之间的关联度较大，反之，关联度较小。陈亚宁等基于计算自然灾害损失评价指标的参考序列和其比较序列之间的关联度这一思路，建立灰色关联灾情评估模型，并对新疆“96.7”洪水灾害灾情评估为例进行实例分析，计算出新疆“96.7”洪水灾害中部分地州市灾害等级的归属及其等级序列。刘伟东等针对近20年北京地区发生的大风和暴雨灾害，应用灰色关联度方法，计算出北京地区近20年的19个大风和暴雨灾例的灾情评估指标与关联度，进行损失评估和比较。

2. 研究的基本内容

本课题通过对历史气象资料和灾情数据库的综合分析，统计宁波市暴雨站点资料及其对应的灾害资料，建立暴雨灾情数据库。分析暴雨灾害的主要气象因子，对引发灾害的暴雨过程（称其为暴雨灾害）进行分析，并建立基于灰色关联度的评估方法，不仅能够比较同一灾级中不同灾情的差异，也能比较不同灾级中灾情的差异程度，使等级归属问题由定性判断推进到定量计算。

本课题研究暴雨引发的灾害与气象因子的关系并建立预评估方程，选择若干个暴雨气象因子作为要建立的预评估模型的指标，建立暴雨灾害关联度与降水气象因子的相关方程，并应用于暴雨预评估业务，可用于决策气象服务和预警信息发布的主要依据。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

第一季度，统计宁波市暴雨气候特征，从中筛选出有灾情记录的个例，建立暴雨灾情数据库，并分析暴雨灾害的主要气象因子。

第二季度，确定暴雨灾害灾情的评估指标和分级标准，将原始样本数据无量纲化，并采用区间值法构造灾情指标的函数转换模型，获得无量纲化的灾情评估指标矩阵。

第三季度，基于无量纲化的灾情评估指标矩阵，计算灰色关联系数和灰色关联度，按照关联度大小排序，关联度越大，则对应的灾情越重。用此方法比较同一灾害等级中不同灾情的轻重顺序和不同灾害等级的差异程度，使等级归属问题由定性判断推进到定量计算，更加科学合理。

4. 参考文献

1.吴慧,陈德明.灰色关联分析在热带气旋灾害等级评估中的应用.热带作物学报.2009.30(2):244-248

2.刘伟东,扈海波.灰色关联度方法在大风和暴雨灾害损失评估中的应用.气象科技.2007.35(4):563-566

3.吴哲红,陈贞宏.基于灰色关联度的暴雨事件灾害评估和预评估方法.贵州气象.2011.35(6):6-9