1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

我国传统上的农产品如蘑菇，都是使用人工进行分选分级，零售称重。然而随着蘑菇产业的规模化、集成化，人工分级因需要大量的人工已渐渐不适应需求。采用自动分级、包装成为我国农产品保证产品规格和质量指标、提高附加值、提升效率的有效方法。最常用的农产品分级方法是利用产品本身的尺寸、重量和密度。对蘑菇之类的产品，由于形状的不规则和不宜过多地碰撞和挂擦，滚筒式和筛分式的分级设备不适合。而用视觉的方法，实现非接触测量分类，还可配合机器人实现自动抓取，就有很多的优越性。本课题试图以市场上普遍可得的摄像头，完成蘑菇的尺寸分类和姿态识别，希望进一步与包装设备配合，组成低成本、高度自动化的产品分拣包装线。

2. 参考文献（不低于12篇）

1. 王桂琴．扬子彪．郑丽敏．等．计算机视觉在农产品检测中的应用[j]．中国农业车樾导报．2003。5(3)：5256．

2. 吴富宁，杨子彪，朱虹，等．基于颜色特征进行农作物图像分类识别的应用研究综述[j]．中国农业科技导报。2003，5 (2)：7680．

3. 刘国敏，邹猛，刘木华．等．脐橙外部品质计算机视觉检测技术初步研究[j]．中国农业科技导报，2008，10(4)：100104．