1. 研究目的与意义及国内外研究现状

学生学习的质量如何评价，如何有效提高学习质量具有重要的实际意义。该选题准备研究具体的影响学生学业的因素有哪些，从种类十分广泛的因素中找出主要的影响因素，能够让学生、家长及老师有借鉴作用，同时对自身也要积极的促进作用。通过本课题的研究，可以帮助教育部门、学生主体有效的提高学习质量，建立完善的学习机制。

国内外研究现状

国外对学生的发展情况是十分重视的，有《Corn—putersEducation》、《Journal of Computer Assisted Learning》、《Journal of Educational Technology＆Society》、《British Journal of Educational Technology》等杂志都一直致力于研究教育，更多的信息技术运用到了教育上。

国内对学生的教育情况也在深化研究，不断进行教育的深化改革，提出了多元化的教学体系，其中《电化教育研究》、《中国电化教育》、《中国远程教育(上)》、《开放教育研究》、《现代教育技术》、《现代远距离教育》等书籍阐述了现代化教育的放心，同时引进了许多有效科学的方法来做更加科学深入的研究，这对中国本土的教育特色有着深远的促进作用。

2. 研究的基本内容

本文是对影响学生学业的因素进行分析，期望找出其中最为显著的几个影响学生学业的重要因素，从而为教育工作者和学生主体提高参考，便于提升学生学业质量。

考虑到影响学生学业的重要因素可能来自于一个数量非常大的影响因素集合，存在高维数据分析的难点问题，本文准备采用主成分分析，切片逆回归和属性数据分析的方法达到数据降维的效果，研究具体到某个家庭成员、学生自身等因素对学业的具体影响。

通过对数据的降维，简化模型，从而更好的确定影响学生学业的重要因素。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：通过查阅相关网站和资料找到适合进行分析研究的数据，确定好数据以后查阅相关的资料并用sas和matlab软件进行数据的分析处理。

进度安排：

2016年3月10日-3月18日确定研究课题、寻找数据并提交任务书。

4. 参考文献

[1]毕达天，邱长波，张晗.《数据降维技术研究现状及其进展》[j].吉林大学，长春师范学院.2013.

[2]何晓群.《多元统计分析（第三版）》[m].中国人民大学出版社.

[3]傅惠民.《逆回归分析和数据融合方法》[m].北京航空航天大学.2002.

[4]刘高生.《切片逆回归降维模型扩展及应用》[d].贵州财经大学.2014.