1. 研究目的与意义及国内外研究现状

研究目的：根据中国1988-2014年的样本数据，建立自回归分布滞后模型(ARDL)，检验中国环境库兹涅次曲线。重点研究环境质量与经济水平之间的长期均衡关系、短期动态关系。 研究意义：环境质量与经济水平之间的关系一直都是经济领域研究的难点之一。本文基于现有文献，研究CO2排放量、人均GDP、城市化水平、技术市场成交额之间的长期、短期关系。根据得到的结果比，给出关于经济、环境协同发展的结论与建议。

国内外研究现状

20世纪90年代初，通过国外经济学家们的初步研究，大量研究结果证实了环境质量和人均GDP之间存在倒揢?#22411;关系。近年来，学术界对这种关系的研究越来越深入，无论是在中国国内，还是在国外(Kijima等,2010;Bo等,2011;Pasten和Figueroa,2012)。 现今，CO2排放量已经成为限制中国经济可持续发展的主要因素，低碳经济的发展已经成为迫在眉睫的事情。因此，CO2排放量与经济水平之间的关系是值得深入研究的。尤其是城市化水平、技术水平、经济水平与环境质量之间的关系，一直以来都是大量学术研究的主题。Farhani等(2013)的研究结果，验证了EKC假设的存在性，发现城市化水平对CO2排放量存在显著性影响。Kasman和Duman (2015)在对EKC假设进行检验时，也在模型中引入了城市化水平变量。同年，Al-Mulali等(2015b)、Farhani与Ozturk (2015)把城市化水平作为独立的经济因素引入模型，对城市化水平与CO2排放量之间的关系进行研究。另外，陈和林(2015)在对技术水平与CO2排放量之间的关系进行研究时，发现中国技术水平与CO2排放量之间成反向关系。Ding Weina等(2016)在对意大利1990-2010年的面板数据进行研究时，发现技术水平对CO2排放量存在显著性作用。Lin Yang等(2016)更是从技术水平角度对中国CO2减排效果进行分析。

2. 研究的基本内容

本文根据中国1988-2014年的数据，选取CO2排放量作为环境质量指标、人均GDP作为经济水平指标、城镇人口占总人口的比例作为城市化水平指标、技术市场成交额作为技术水平指标，基于ARDL模型，建立上述变量之间的长期均衡关系、短期动态关系，从而对中国环境库兹涅次曲线进行检验。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：本文前期的课题方向是在指导老师的指引下确定的，后期的研究框架包括：对变量进行平稳性检验、边际协整检验、长期与短期弹性系数估计。整个论文写作过程中，用到的软件是Microfit。进度方案：2016.03.20-2016.04.05查阅资料，了解国内外有关环境库兹涅次曲线的研究，并对其有初步的认识。 2016.04.10-2016.04.15与导师探讨课题、选择变量。 2016.04.16-2016.04.30建立包含CO2排放量、人均GDP、城市化水平、技术市场成交额的自回归分布滞后模型(ARDL)模型。2016.05.01-2016.05.15 在Microfit 软件下对模型进行检验、分析，得出相应的结论与建议。 2016.05.16-2016.05.20完成毕业论文定稿。 2016.05.20-2016.05.22论文交予导师初评，并根据老师给出的修改意见进一步完善论文。预期效果：在CO2排放量、人均GDP、城市化水平、技术市场成交额之间的长期均衡关系中，人均GDP与CO2排放量的长期弹性系数符号为正，人均GDP平方与CO2排放量的长期弹性系数符号为负，即在中国，环境库兹额涅茨曲线假设是成立的。

4. 参考文献

[1]Aslan Alper,Gozbasi Onur.Environmental Kuznets curve hypothesis for sub-elements of the carbon emissions in China[J].Nat Hazards ,2016, 82(2):1327-1337.[2]Eyup Dogan,Berna Turkekul2.CO2 emissions, real output, energy consumption,trade,urbanization and financial development: testing the EKC hypothesis for the US[J].Environ Sci Pollut Res ,2016, 23(2):1203?213.[3]LIU Yansui,YAN Bin,ZHOU Yang.Urbanization, economic growth, and carbon dioxide emissions in China:A panel cointegration and causality analysis[J].J. Geogr. Sci. 2016, 26(2): 131-152.[4]Jacint Balaguer,Manuel Cantavella.Estimating the environmental Kuznets curve for Spain by consideri-ng fuel oil prices (1874?011)[J].Ecological Indicators ,2016,60(2): 853?59.[5]RolfF鋜e,ShawnaGrosskopf,CarlPasurka.Technical change and pollution abatement costs[J].European Journal of Operational Research,2016,18(1):715-724.