1. 研究目的与意义及国内外研究现状

决策是人类的一项基本活动，不仅贯穿于我们的生活、工作和学习，而且与国家的政治、经济、文化和教育等方面息息相关。然而，由于决策环境的复杂性和决策者主观上的随意性，决策者所收集到的信息往往是不确定的、模糊的。为了解决实际决策问题中出现的不确定性，各种不确定性理论和方法破土而出，如概率论、模糊数学、粗糙集等。灰色决策是20世纪80年代后期发展起来的一种用于解决不确定性决策问题的方法。灰靶决策是灰色系统理论在多属性决策问题中的重要应用，对于推动灰色系统理论和多属性决策方法体系的发展有着重要的意义。虽然国内外学者对灰靶决策模型的研究取得了一定的成果，但现有的灰靶决策模型仍然存在着许多问题。因此，进一步探讨如何将灰靶决策模型的理论知识和多属性决策问题相结合具有重要的理论意义和实际价值。

国内外研究现状

灰靶决策模型作为灰色决策的一个重要组成部分，引起了国内外众多学者的关注。文献提出了一种新的灰效用函数，并深入探讨了灰靶决策模型的决策准则。文献在加权马氏距离的基础上对原有的灰靶决策模型进行了改进。文献在“奖优罚劣”原则的基础上对效果样本值矩阵进行规范化处理，使得规范化值的取值范围在内，并利用靶心的大小对方案进行排序。文献在对效果样本值矩阵进行规范化处理的时候引入了转换函数，使得当属性值超过一定的范围时，其规范化值可以趋于“饱和”。文献从区间灰数的角度，定义了各个方案的正负靶心和正负靶心距，在空间分析的基础上考虑综合靶心距，并根据综合靶心距的大小对方案进行排序。文献提出了一种多目标、多指标、多局势的灰靶决策模型，通过集成各局势到正负靶心的空间投影距离定义了一种新的综合靶心距。文献针对多目标、多层次的不确定性问题，提出了一种基于灰信息的正负靶心灰靶决策模型。

2. 研究的基本内容

本篇论文首先研究权重和属性值都为实值的灰靶决策模型，在“奖优罚劣”原则的基础上，引入转换函数对原始决策矩阵进行规范化处理，使得规范化值的取值范围在区间内，从而避免由于某个属性值过大而对决策结果造成的影响。并根据靶心距的大小对备选方案继续排序，可以有效的看出各个方案偏离最优方案的程度。然后研究了权重为区间数、属性值为区间灰数的正负靶心灰靶决策模型，通过定义贴近度这个概念，将区间型权重向量转换为实数型权重向量。对已有的灰靶决策模型进行改进，并考虑了综合靶心距的相对贴近度这个概念。论文分别给出了两种不同情况下灰靶决策模型的实例分析，证明本篇论文所提出的方法的合理性。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

对于权重和属性值都是实值的多属性决策问题，通过引入转换函数来对原始决策矩阵进行规范化处理，使得规范化处理的过程中体现了“奖优罚劣”的思想。通过靶心距对备选方案进行排序，并与其它文献所采用的方法进行比较，可以有效的看出各个方案偏离最优方案的程度。最后给出实例分析，有效的说明了所提出方法的可行性。

对于权重为区间数、属性值为区间灰数的多属性决策问题，通过定义贴近度将区间型权重向量转化为实数型权重向量，在正负靶心灰靶决策模型的基础上对备选方案进行排序，在求解综合靶心距的时候定义了综合靶心距贴近度这一概念，这也是对传统灰靶决策模型的改进。但是在给出实例分析的时候并不是很理想，这也是本文后面所要改进的地方。

4. 参考文献

[1]王文平.灰靶决策的灰效用理论研究[j].华中理工大学学报,1997,25(3):89-91.

[2]王正新，党耀国，杨虎.改进的多目标灰靶决策方法[j].系统工程与电子技术2009,31(11):2634-2636.

[3]]党耀国，刘国峰，王建平，刘斌.多指标加权灰靶的决策模型[d].决策参考，2004,171(3):1-3.