1. 研究目的与意义及国内外研究现状

此次课题的研究目的是针对吉林gdp应用统计学原理知识以及建模方法对组合预测模型的预测精度进行探讨，所有数据均来自于中国统计年鉴，运用sas等数学专用软件处理分析数据，主要利用arimax预测模型，平滑指数模型，以及组合预测模型对吉林gdp进行预测。将单一预测模型与组合预测模型进行对比，为了得到哪种模型预测精度更高的结论，同此在得此结论的基础上，将进一步的提出优化组合预测模型的建议。

当今社会无论什么领域都需要进行决策，决策的最关键步骤就是进行预测，所以，精确的进行预测在当下都无比的重要。同时组合预测方法的发展时间还很短，还需要我们进一步的进行探究。

2. 研究的基本内容

研究选取1993年至2014年吉林的gdp数据，固定资产投资的总额数据，以及第三产业产值的数据，还有居民平均消费水平数据，前18组数据用于建模，后四组数据用于检验预测的效果。首先建立关于gdp的arimax预测模型，接着通过二次指数平滑法对gdp进行预测，最后将上述两种模型进行整合，形成组合预测模型。

接下来通过残差平方和，平均绝对百分比误差，残差平方和这三种方法检测上述模型的预测结果，得出相应的结论。通过相应结论，对组合预测模型进行总结，总结内容包括对gdp的预测效果，以及稳定性情况。

最后对组合预测模型进行讨论，探究怎么提高预测精度，同时怎么讲组合思想提炼出来并运用到其他领域中。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

方案：对各单项预测模型和组合预测模型得到的预测结果进行效果评价比较,发现组合预测模型的预测精度更高

进度安排：

2016.01-2016.03：确定论文方向，搜集相关资料；

4. 参考文献

【1】徐国祥.统计预测与决策[m]上海:上海财经大学出版社.2005年

【2】肖枝洪,郭明月.时间序列分析与sas应用[m]武汉:武汉大学出版社.2009年

【3】汪远征,徐雅静.sas软件与统计应用教程[m]北京:机械工业出版社.2007年